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Formation Threat Modeling STRIDE - Neutraliser les menaces avancées

Réf. : MLP277
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de Threat Modeling STRIDE pour sécuriser les systèmes ML en entreprise
  • Développer des compétences professionnelles en identification proactive des vulnérabilités STRIDE dans les modèles IA
  • Concevoir des stratégies de mitigation certifiantes adaptées aux environnements MLOps critiques
  • Implémenter des frameworks STRIDE personnalisés pour optimiser la résilience des déploiements ML
  • Optimiser les processus de Threat Modeling en intégrant des outils pros pour une formation accélérée
  • Déployer des modélisations STRIDE expertes réduisant les risques cyber de 70% en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte du Threat Modeling STRIDE, 92% des breaches ML passent inaperçues selon Verizon DBIR 2023, entraînant des pertes moyennes de 4,5M€ par incident pour fuites données modèles.

  • Les pipelines MLOps vulnérables exposent à DoS stoppant productions IA, coûtant 10k€/heure downtime chez leaders tech.

  • Carrières stagnent sans ces compétences certifiantes, entreprises risquent amendes RGPD jusqu'à 4% CA.

  • Investissez dès maintenant pour anticiper, protéger et exceller en cybersécurité ML.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Threat Modeling STRIDE : diagrammes DFD et attack trees (TensorFlow integration)

Plongez dans les diagrammes de flux de données avancés pour modéliser les pipelines ML, identifiez les points d'entrée STRIDE avec des exercices pratiques sur TensorFlow, construisez des attack trees détaillés pour anticiper spoofing et tampering, analysez des cas réels d'entreprises touchées, produisez un livrable diagrammé prêt pour audit, intégrez des métriques de risque quantifiées pour prioriser les menaces critiques.

Module 2Analyse approfondie STRIDE en MLOps : Repudiation et Information Disclosure (PyTorch focus)

Explorez les menaces Repudiation et Disclosure dans les workflows PyTorch, simulez des attaques via ateliers hands-on sur datasets sensibles, développez des contre-mesures automatisées avec scripts Python sécurisés, évaluez l'impact sur les modèles entraînés, testez des scénarios d'exfiltration de données ML, générez des rapports STRIDE conformes RGPD, optimisez les logs pour traçabilité experte en entreprise.

Module 3Threat Modeling STRIDE pour Denial of Service : résilience pipelines MLOps (outils pros)

Modélisez les attaques DoS sur infrastructures ML avec STRIDE avancé, implémentez des simulations de charge sur clusters Kubernetes, concevez des architectures résilientes via exercices collaboratifs, intégrez TensorFlow Serving pour tester throttlings, quantifiez les pertes business en cas de downtime, produisez des blueprints de mitigation scalables, alignez sur standards certifiants comme OWASP pour déploiements pros.

Module 4Elevation of Privilege STRIDE : sécurisation avancée modèles ML (PyTorch et MLOps)

Déchiffrez les escalades de privilèges dans écosystèmes MLOps, pratiquez sur PyTorch avec vulnérabilités réelles comme model poisoning, déployez des contrôles RBAC avancés via labs interactifs, analysez chaînes d'attaques multi-étapes, développez PASTA+STRIDE hybrides pour threat intel, validez via pentests simulés, livrez un framework personnalisé boostant compétences entreprise de 50%.

Module 5Intégration globale Threat Modeling STRIDE : cas d'étude et certification MLOps (TensorFlow/PyTorch)

Synthétisez une modélisation STRIDE complète sur projet ML réel intégrant TensorFlow et PyTorch, révisez via peer-review en groupe restreint, déployez en prod simulée avec monitoring MLOps, mesurez ROI via KPIs cybersécurité, préparez certification interne Qualiopi, échangez best practices pros, repartez avec portfolio expert validant compétences en threat modeling avancé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz avancés STRIDE et études de cas ML
  • Projet final modélisation complète MLOps
  • Évaluation peer-review et audit expert

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques 70% temps sur outils réels
  • Cas concrets entreprises Fortune 500
  • Mentorat individuel par experts certifiés
  • Simulations attaques live en présentiel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Threat Modeling STRIDE - Neutraliser les menaces avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Threat Modeling STRIDE - Neutraliser les menaces avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Threat Modeling STRIDE - Neutraliser les menaces avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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