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Formation Threat Modeling STRIDE 2026 - Sécuriser pipelines MLOps

Réf. : SRC812
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le framework STRIDE pour identifier les menaces spécifiques aux modèles ML en entreprise.
  • Développer des compétences professionnelles en threat modeling appliqué à TensorFlow et PyTorch.
  • Concevoir des stratégies de mitigation robustes pour pipelines MLOps certifiants.
  • Implémenter des exercices pratiques de modélisation des risques en formation expert.
  • Optimiser la sécurité des déploiements ML contre attaques adverses ciblées.
  • Évaluer et prioriser les vulnérabilités STRIDE dans des scénarios réels d'entreprise.
  • Acquérir une certification prouvant vos compétences en threat modeling MLOps.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du threat modeling STRIDE, 85% des pipelines MLOps restent exposés à des attaques adverses sophistiquées, comme le montrent les rapports MITRE 2025, entraînant des fuites de données critiques et des pertes financières estimées à 4,5 millions d'euros par incident selon IBM.

  • Les entreprises subissent des downtimes de 40% sur leurs modèles ML, compromettant la compétitivité et exposant les data scientists à des risques carrière majeurs, avec 60% des experts IA recalés en audits sécurité.

  • Votre absence de compétences certifiantes bloque les promotions et innovations, tandis que les concurrents sécurisés dominent le marché.

  • Investissez dès maintenant pour anticiper ces menaces et protéger vos actifs ML stratégiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Threat Modeling STRIDE : analyse avancée des menaces (TensorFlow, diagrammes DFD)

Découvrez les piliers du modèle STRIDE appliqués aux pipelines Machine Learning, en analysant des cas concrets avec TensorFlow pour modéliser les flux de données et identifier spoofing, tampering via des diagrammes DFD interactifs, réalisez des ateliers pratiques sur des datasets vulnérables, produisez un rapport préliminaire de menaces, intégrez des outils MLOps pour simuler des attaques réalistes en entreprise, consolidez vos compétences professionnelles par des retours experts personnalisés.

Module 2Threat Modeling STRIDE avancé : focus PyTorch et MLOps (exercices d'attaques, mitigation)

Plongez dans l'application STRIDE à PyTorch pour détecter denial of service et elevation of privilege dans les modèles entraînés, explorez des scénarios MLOps réels avec conteneurs Docker et Kubernetes, pratiquez des simulations d'attaques adverses sur des réseaux neuronaux, développez des contre-mesures automatisées via scripts Python, générez des livrables actionnables comme des matrices de risques, bénéficiez d'un coaching individuel pour optimiser vos stratégies de sécurisation en contexte professionnel certifiant.

Module 3Implémentation Threat Modeling STRIDE en production : cas d'entreprise MLOps (audit, certification)

Intégrez STRIDE dans des pipelines MLOps complets combinant TensorFlow et PyTorch, effectuez un audit simulé d'un système IA vulnérable, priorisez les remédiations avec des outils comme OWASP et ML-specific scanners, construisez un plan de gouvernance sécurité pour l'entreprise, testez via des challenges hands-on avec métriques de succès, produisez un portfolio certifiant de threat models, terminez par une évaluation finale et des recommandations post-formation pour une mise en œuvre immédiate.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur STRIDE et cas MLOps.
  • Études de cas pratiques avec TensorFlow/PyTorch vulnérables.
  • Projet final : threat model complet d'un pipeline entreprise.

Méthode d'apprentissage

  • Projets hands-on sur modèles ML réels avec STRIDE.
  • Cas d'étude concrets issus d'entreprises MLOps leaders.
  • Exercices collaboratifs en petits groupes de 10 max.
  • Feedback personnalisé par experts certifiés Qualiopi.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Threat Modeling STRIDE 2026 - Sécuriser pipelines MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Threat Modeling STRIDE 2026 - Sécuriser pipelines MLOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Threat Modeling STRIDE 2026 - Sécuriser pipelines MLOps s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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