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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Threat modeling STRIDE, 70% des pipelines MLOps restent vulnérables aux attaques comme le model poisoning, causant des pertes de 4,5 millions € en moyenne par incident selon IBM 2023.
Les data scientists et ingénieurs MLOps risquent des breaches massives, exposant données sensibles et modèles critiques, menaçant la réputation entreprise et conformité RGPD.
Carrières stagnent face à la demande croissante de sécurité IA, avec 85% des postes ML exigeant ces compétences d'ici 2026.
Investissez dès maintenant pour anticiper ces risques et sécuriser votre avenir professionnel.
Découvrez les piliers STRIDE (Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service, Elevation of Privilege) appliqués aux workflows MLOps, via des ateliers pratiques sur TensorFlow pour modéliser les flux de données, créez des Data Flow Diagrams (DFD) interactifs, analysez des cas concrets d'attaques sur modèles d'apprentissage, produisez un rapport initial de menaces priorisées, intégrez des outils comme Microsoft Threat Modeling Tool pour visualiser les risques entreprise.
Plongez dans les vulnérabilités PyTorch et MLOps avec STRIDE, simulez des attaques adversariales sur datasets, configurez des contre-mesures pour poisoning et evasion, explorez des scénarios réels comme backdoors dans modèles déployés, développez des mitigations automatisées via scripts Python, testez en live sur plateformes cloud sécurisées, générez des livrables actionnables pour audits internes, renforcez les compétences professionnelles en exercices collaboratifs.
Intégrez STRIDE dans vos pipelines MLOps end-to-end, automatisez les scans de menaces avec outils open-source, déployez des gardes-fous dans CI/CD TensorFlow/PyTorch, évaluez l'impact business des risques résiduels, rédigez un plan de remédiation certifiant Qualiopi, révisez des études de cas d'entreprises hackées, clôturez par un projet capstone personnel livrable, acquérez une expertise reconnue pour booster votre carrière en sécurité ML.
La formation Formation Threat modeling (STRIDE) 2026 - Sécuriser MLOps contre cybermenaces est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Threat modeling (STRIDE) 2026 - Sécuriser MLOps contre cybermenaces, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Threat modeling (STRIDE) 2026 - Sécuriser MLOps contre cybermenaces s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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