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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TensorRT-LLM, vos modèles LLM génèrent une latence 5 à 10 fois supérieure, entraînant des coûts cloud explosifs jusqu'à 70% du budget IA selon Gartner.
Les entreprises non optimisées perdent 40% de compétitivité face aux concurrents deployant en temps réel, avec des échecs de production impactant 25% des projets ML d'après Forrester.
Votre carrière stagne sans ces compétences rares, exposant votre équipe à des risques de sous-performance et d'obsolescence technologique.
Investissez dès maintenant pour transformer ces pertes en gains exponentiels de performance et d'efficacité.
Découvrez l'écosystème TensorRT-LLM à travers une installation guidée sur serveurs GPU NVIDIA, configurez les environnements Docker pour une compatibilité immédiate, convertissez vos premiers modèles LLM comme Llama ou GPT en formats optimisés, réalisez des benchmarks initiaux pour mesurer les gains de vitesse, et appliquez des exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprise, produisant un rapport de performance préliminaire utilisable en production.
Plongez dans les techniques de quantification FP8 et INT4 pour réduire la mémoire tout en préservant la précision, fusionnez les opérations de couches pour accélérer l'inférence, intégrez des plugins personnalisés adaptés à vos modèles LLM spécifiques, testez sur datasets réels avec des outils comme TensorRT-LLM backend, analysez les trade-offs via des visualisations graphiques, et générez des engines déployables, validés par des exercices hands-on en binôme.
Construisez des pipelines dynamiques avec gestion du KV cache pour des requêtes en temps réel, implémentez le batching continu et la paged attention pour scaler sur plusieurs GPU NVIDIA, optimisez pour des workloads variés comme le chat ou la génération de texte, intégrez des APIs REST avec Triton Inference Server, simulez des scénarios de charge élevée en entreprise, et produisez un prototype fonctionnel prêt pour le déploiement, incluant monitoring des métriques clés.
Déployez vos modèles TensorRT-LLM optimisés sur Kubernetes avec Helm charts NVIDIA, configurez l'observabilité via Prometheus et Grafana pour tracker latence et throughput, résolvez des cas de troubleshooting avancés comme les OOM ou les drifts de précision, effectuez du tuning fin sur architectures A100/H100, validez la conformité Qualiopi pour des usages certifiants, et clôturez par un projet capstone livrable, avec roadmap pour l'intégration en SI entreprise.
La formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
