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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TensorRT-LLM, vos LLMs tournent à 5-10 tokens/s sur GPU, causant des latences client critiques et abandon de 40% des utilisateurs (étude NVIDIA 2024).
Les coûts GPU explosent x4 pour inférence non optimisée, grevant les budgets IA des entreprises de millions d'euros annuels.
Risquez un retard compétitif face aux rivaux détenant 10x speedup, menaçant promotions et parts de marché.
Investissez dès maintenant pour transformer ces pertes en gains massifs de performance et ROI.
Découvrez l'installation rapide de TensorRT-LLM sur clusters GPU, configurez les dépendances essentielles avec conda et Docker, construisez vos premiers TensorRT engines à partir de modèles Hugging Face comme Llama ou GPT, testez l'inférence basique via backend Python, analysez les logs de performance pour identifier les goulots, et produisez un rapport initial de speedup, le tout via exercices pratiques guidés pour ancrer les compétences professionnelles dès le premier jour.
Plongez dans les techniques de quantization INT4/INT8/FP8 pour réduire la mémoire GPU jusqu'à 4x, fusionnez les kernels attention et MLP avec des plugins custom TensorRT-LLM, tunez les hyperparamètres via scripts automatisés, benchmarkez sur A100/H100 avec Triton Inference Server, implémentez AWQ pour LLMs de 70B paramètres, générez des profils de latence personnalisés, et validez les gains en exercices réels sur datasets professionnels, boostant vos compétences en optimisation entreprise.
Déployez des backends TensorRT-LLM avec Triton Server pour handling concurrent de milliers de requêtes, intégrez dans Kubernetes pour auto-scaling GPU, exposez des APIs REST/gRPC optimisées, gérez le paging KV-cache pour contextes longs, monitorez avec Prometheus et Grafana, testez la résilience sous charge via Locust, produisez des Docker images prêtes production, et simulez des scénarios entreprise en exercices pratiques, assurant une maîtrise certifiante du déploiement haute disponibilité.
Affinez les performances multi-GPU avec tensor parallelism et pipeline parallelism, implémentez Mixture of Experts sur TensorRT-LLM, déboguez des fuites mémoire et overflows via NVIDIA Nsight, customisez des ops pour domaines spécifiques comme finance ou santé, benchmarkez contre vLLM et Hugging Face TGI, finalisez un projet capstone personnel avec livrable code source et rapport perf, et préparez votre certification via revue pair-à-pair, consolidant des compétences expertes pour l'entreprise.
La formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM x10 en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM x10 en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLM x10 en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
