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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TensorRT-LLM, vos inférences LLMs restent lentes, consommant jusqu'à 5x plus de GPU heures sur cloud AWS/Azure, gonflant les coûts opérationnels de 200-500k€/an pour une équipe ML moyenne.
Les latences >1s par requête entraînent 40% d'abandons utilisateurs selon études Gartner, sabordant vos chatbots et RAG en production.
Carrières stagnent : ingénieurs non-optimizers perdent 25% opportunités chez FAANG/NVIDIA.
Agissez pour des perf x10 et ROI immédiat en entreprise.
Découvrez l'installation complète de TensorRT-LLM sur clusters NVIDIA, configurez les dépendances Docker et CUDA Toolkit, réalisez votre premier build engine à partir d'un modèle Hugging Face comme Llama-2, testez l'inférence basique avec benchmarks latency/throughput, produisez des rapports de performance initiaux, appliquez des exercices pratiques sur GPU A100 pour valider les setups professionnels.
Convertissez des LLMs comme Mistral ou GPT-J de PyTorch vers format TensorRT via scripts TRT-LLM, intégrez des adaptations LoRA pour fine-tuning efficace, appliquez quantization FP8/INT4 pour réduire mémoire x4, générez et validez engins avec profiling NVIDIA Nsight, simulez cas entreprise sur datasets réels, obtenez des livrables deployables avec gains throughput immédiats.
Implémentez in-flight batching pour gérer requêtes variables en temps réel, activez paged attention pour LLMs >70B sans OOM, fusionnez kernels custom CUDA pour accélérer matmuls, tunez hyperparamètres via auto-tuning TRT-LLM, mesurez impacts sur H100 avec outils DCGM, pratiquez sur workloads chatbots scalables, produisez configs optimisées prêtes production.
Déployez engins TensorRT-LLM sur Kubernetes avec Triton Server pour auto-scaling, configurez multi-GPU tensor parallelism et pipeline parallelism, intégrez monitoring Prometheus/Grafana pour latences <50ms, testez haute disponibilité avec fault-tolerance, simulez trafics entreprise 1000+ req/s, générez pipelines CI/CD GitHub Actions, validez robustesse en conditions réelles.
Réalisez un projet capstone optimisant un LLM custom pour RAG en production, analysez bottlenecks avec Nsight Compute, appliquez techniques multi-query attention, benchmarkez contre vLLM pour prouver supériorité x3-10, préparez certification compétences via QCM et portfolio, discutez retours ROI entreprise, recevez accompagnement post-formation pour déploiements live.
La formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLMs x10 en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLMs x10 en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM - Accélérer l'inférence LLMs x10 en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
