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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TensorRT-LLM 2026, vos inférences LLM restent lentes, avec des latences multipliées par 5 à 10x sur GPU standards, entraînant des coûts cloud exorbitants dépassant 500% du budget alloué selon Gartner.
Les entreprises perdent alors 20-30% de compétitivité face aux concurrents optimisés, risquant des échecs en production comme des downtimes critiques lors de pics de trafic.
Vos équipes stagnent en compétences novices, freinant promotions et innovations IA.
Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour transformer ces risques en accélérations mesurables et sécuriser l'avenir de votre infrastructure LLM.
Découvrez les fondations de TensorRT-LLM 2026 via une installation guidée sur environnements GPU, configurez Docker et les dépendances essentielles, testez vos premiers modèles LLM comme Llama avec des scripts Python simples, réalisez des exercices pratiques d'inférence basique, analysez les métriques de performance initiales, et produisez un rapport de diagnostic pour identifier les gains potentiels, tout en intégrant des cas concrets d'entreprise pour une application immédiate.
Plongez dans la création d'engines TensorRT optimisés pour TensorRT-LLM 2026, paramétrez le batching dynamique et le KV cache pour accélérer les séquences longues, expérimentez avec des modèles GPT et Mistral sur datasets réels, mesurez les latences avant/après optimisation via TensorBoard, résolvez des pièges courants en groupe, et générez des configurations prêtes pour production, avec focus sur l'intégration entreprise et des livrables téléchargeables.
Maîtrisez les techniques de quantification FP8 et INT4 dans TensorRT-LLM 2026 pour diviser par 2 les besoins mémoire, fusionnez les couches attention pour des gains de 30% en vitesse, déployez sur setups multi-GPU avec Triton Inference Server, testez sur benchmarks standards comme MLPerf, déboguez via logs NVIDIA et profiling tools, appliquez à des cas business concrets comme chatbots scalables, et exportez des modèles optimisés avec métriques chiffrées pour portfolio professionnel.
Finalisez le déploiement de TensorRT-LLM 2026 en conteneurs Kubernetes pour haute disponibilité, intégrez Prometheus et Grafana pour un monitoring en temps réel des latences et throughput, simulez charges production avec Locust, sécurisez les endpoints API via Helm charts, optimisez pour edge computing si pertinent, révisez l'ensemble en projet capstone personnel, et recevez un certificat avec livrables complets pour valoriser vos compétences en entreprise.
La formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Accélérer l'inférence LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Accélérer l'inférence LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Accélérer l'inférence LLM en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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