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Formation TensorRT-LLM 2026 - Accélérer les LLM en production

Réf. : ZDK137
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'installation et la configuration de TensorRT-LLM 2026 dans une formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences essentielles pour optimiser les Large Language Models en entreprise
  • Concevoir des pipelines d'inférence accélérée adaptés aux besoins professionnels
  • Implémenter des techniques de quantization et fusion pour booster les performances LLM
  • Optimiser les modèles pour une inférence temps réel en production certifiante
  • Évaluer les gains de performance via benchmarks concrets en formation IA
  • Acquérir des compétences certifiantes pour déployer TensorRT-LLM 2026 en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de TensorRT-LLM 2026, 80% des déploiements LLM échouent en production à cause de latences supérieures à 1 seconde, multipliant les coûts GPU par 5 à 10 selon NVIDIA.

  • Les entreprises perdent jusqu'à 30% de compétitivité face aux concurrents optimisés, avec des modèles non accélérés générant des pertes annuelles de 500k€ en infra inutile.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences critiques, risquant l'obsolescence face à l'essor des LLM en edge computing.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages décisifs.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux TensorRT-LLM 2026 : installation et premiers modèles optimisés (TensorRT, PyTorch, conteneurs NVIDIA)

Découvrez l'environnement TensorRT-LLM 2026 via une installation guidée sur serveurs GPU, configurez les dépendances essentielles comme CUDA et Triton Inference Server, transformez vos premiers modèles PyTorch en moteurs TensorRT avec des exercices pratiques sur Llama et Mistral, analysez les métriques de latence initiales, générez des rapports de performance basiques, et préparez des livrables concrets comme un modèle optimisé prêt à tester, le tout en 7 heures interactives pour une immersion novice immédiate.

Module 2Optimisation avancée TensorRT-LLM 2026 : tuning et déploiement en production (quantization, benchmarks, serveurs edge)

Plongez dans le tuning de TensorRT-LLM 2026 avec des techniques de quantization FP8 et INT4 sur datasets réels, fusionnez les couches pour réduire la latence jusqu'à 10x, déployez via Docker et Kubernetes sur clouds AWS ou Azure, mesurez les gains via benchmarks MLPerf, simulez des cas d'usage entreprise comme chatbots temps réel, produisez des dashboards de monitoring avec Prometheus, et validez des livrables déployables, consolidant vos compétences en 7 heures de pratique intensive pour un impact professionnel direct.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs en fin de module sur concepts TensorRT-LLM 2026
  • Études de cas pratiques évaluées par l'expert formateur
  • Projet final de déploiement d'un LLM optimisé avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Apports théoriques clairs sur TensorRT-LLM 2026 et architectures LLM
  • Exercices pratiques hands-on en environnement Jupyter et GPU virtuel
  • Cas d'usage réels d'entreprises leaders en IA générative
  • Support continu post-formation via plateforme dédiée alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Accélérer les LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Accélérer les LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorRT-LLM 2026 - Accélérer les LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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