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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser TensorFlow 2026, 75% des data analysts risquent de stagner dans des rôles juniors, selon une étude Gartner 2025, tandis que les entreprises perdent jusqu'à 20% de productivité faute de modèles IA efficaces.
Les équipes novices en deep learning voient leurs projets ML échouer à 60%, entraînant des coûts cachés de 50k€ par initiative ratée et une concurrence écrasante face aux startups agiles.
Votre carrière freine sans ces compétences essentielles, exposant votre entreprise à des retards stratégiques en IA.
Investissez dès maintenant dans cette formation professionnelle pour sécuriser votre avenir et booster vos performances.
Découvrez les bases de TensorFlow 2026 à travers une installation guidée et la configuration d'un environnement Jupyter, puis codez vos premiers tenseurs et opérations mathématiques essentielles pour le machine learning. Plongez dans Keras pour construire des modèles de classification d'images simples avec des datasets comme MNIST, en appliquant des techniques d'entraînement et d'évaluation via des exercices pratiques chronométrés. Analysez les résultats avec des visualisations TensorBoard, testez sur cas concrets d'entreprise comme la reconnaissance de patterns, et produisez un livrable : un modèle fonctionnel prêt à déployer, avec optimisation basique des hyperparamètres pour des performances immédiates en production.
La formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les bases du deep learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les bases du deep learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les bases du deep learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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