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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de TensorFlow 2026, vos modèles IA perdent jusqu'à 50% en efficacité sur les nouveaux TPUs, selon les benchmarks Google I/O 2025, entraînant des coûts d'entraînement gonflés de 3x en production.
Les entreprises non-updatées voient leurs pipelines MLOps obsolètes, avec 70% des data scientists rapportant des retards projets dus à des frameworks legacy (rapport Gartner 2025).
Risquez-vous une perte de compétitivité carrière ou des millions en opportunités manquées ?
Investissez dès maintenant dans cette formation experte pour sécuriser votre avance IA.
Découvrez les évolutions majeures de TensorFlow 2026 avec un focus sur les nouvelles APIs pour l'entraînement distribué, explorez les intégrations natives avec TPU v5 et GPU Ampere, réalisez des exercices pratiques sur des datasets massifs comme ImageNet, configurez des sessions multi-nœuds en temps réel, produisez vos premiers modèles scalables et analysez les gains de performance via des benchmarks concrets, le tout en distanciel interactif pour une application immédiate en entreprise.
Plongez dans l'intégration MLOps de TensorFlow 2026 via TensorFlow Extended et Kubeflow, construisez des pipelines end-to-end automatisés pour le feature engineering et le serving, testez des déploiements sur Kubernetes avec monitoring intégré Prometheus, développez des scripts Python pour l'A/B testing de modèles, générez des rapports de drift detection et optimisez les coûts cloud AWS/GCP, appliquez ces compétences à un cas d'étude e-commerce réel pour des résultats professionnels immédiats.
Maîtrisez les interopérabilités TensorFlow 2026 avec PyTorch via ONNX Runtime et quantization dynamique, migrez des modèles existants en quelques lignes de code, entraînez des GANs et Transformers hybrides sur datasets multimodaux, implémentez des techniques de pruning pour réduire la latence de 60%, évaluez les performances cross-framework sur edge devices, produisez des livrables déployables sur mobile et IoT, renforçant vos compétences expertes en stacks ML modernes.
Finalisez avec le déploiement production de TensorFlow 2026 utilisant TensorFlow Serving et MLflow, configurez des auto-scalers pour 1M+ prédictions/jour, intégrez des observability tools comme Grafana pour le bias detection, simulez des scénarios de failure recovery en live, optimisez les coûts via spot instances, générez un portfolio de projets MLOps complets avec code source et dashboards, prêt pour certification Qualiopi et intégration entreprise.
La formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les pipelines MLOps avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les pipelines MLOps avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow 2026 - Maîtriser les pipelines MLOps avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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