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Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Optimiser vos modèles IA

Réf. : JRK311
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du supervised fine-tuning (SFT) dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences pratiques pour ajuster des modèles sur des datasets blockchain
  • Concevoir des workflows SFT adaptés aux besoins des entreprises en Web3
  • Implémenter des entraînements supervisés avec outils modernes et cas concrets
  • Optimiser les performances de modèles pour applications DeFi et blockchain
  • Déployer des solutions SFT certifiantes en environnement professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent le supervised fine-tuning (SFT) perdent en compétitivité face à des concurrents capables d'adapter rapidement leurs modèles IA.

  • Des études récentes montrent que 65 % des projets blockchain échouent par manque de personnalisation des modèles.

  • Sans ces compétences, les développeurs voient leur carrière stagner et les organisations gaspillent des budgets sur des solutions génériques inefficaces.

  • Agir maintenant permet d'éviter ce retard stratégique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au Supervised fine-tuning (SFT) pour blockchain (Python, datasets, premiers exercices)

Les participants découvrent les bases du supervised fine-tuning (SFT) appliqué aux projets blockchain. À travers des démonstrations en Python et Hugging Face, ils explorent la préparation de datasets, les principes d'entraînement supervisé et des exercices pratiques sur des cas Web3 simples. Le jour se termine par un premier modèle ajusté livré et analysé collectivement.

Module 2Thématique : Pratique avancée du Supervised fine-tuning (SFT) en DeFi (LoRA, métriques, itérations)

Cette journée se concentre sur l'application concrète du supervised fine-tuning (SFT) aux cas d'usage DeFi. Les apprenants utilisent LoRA et des outils d'évaluation pour affiner des modèles sur des données financières blockchain. Des itérations pratiques permettent d'obtenir des livrables mesurables et d'optimiser les hyperparamètres en contexte professionnel.

Module 3Thématique : Déploiement du Supervised fine-tuning (SFT) en production blockchain (API, monitoring, certification)

Les participants finalisent leur projet en déployant un modèle SFT sur infrastructure blockchain. Ils intègrent des API, configurent le monitoring et valident les performances sur des scénarios réels. La formation se conclut par une présentation des livrables et la remise d'une attestation certifiante reconnue en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet pratique supervisé avec livrables évalués
  • Attestation de fin de formation Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes actives et études de cas réels
  • Exercices pratiques sur datasets blockchain
  • Feedback personnalisé du formateur expert
  • Ressources et templates fournis pour usage professionnel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Optimiser vos modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Optimiser vos modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Optimiser vos modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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