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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du Supervised Fine-Tuning, vos modèles IA génériques sous-performent de 40 à 60% en accuracy sur tâches spécifiques, entraînant des pertes de productivité estimées à 25% du temps de développement.
Les entreprises ignorant le SFT voient leurs projets IA échouer dans 70% des cas, avec des coûts de refonte dépassant 50 000€ par incident.
En 2024, 82% des offres d'emploi Data Science exigent des compétences en fine-tuning, risquant l'obsolescence professionnelle.
Chaque trimestre sans SFT creuse l'écart concurrentiel, exposant votre entreprise à des pertes de marché irreversibles.
Découverte des principes du Supervised Fine-Tuning, installation complète de l'environnement avec Hugging Face Transformers et PyTorch, création d'un premier projet SFT sur un modèle BERT pré-entraîné, exercices pratiques pour comprendre la différence entre pré-entraînement et fine-tuning, manipulation de datasets publics comme GLUE, génération de votre premier modèle adapté à une tâche simple de classification texte, avec feedback immédiat du formateur pour consolider les bases professionnelles.
Analyse approfondie des exigences en données pour le SFT, prise en main de Pandas et tokenizers Hugging Face pour nettoyer et structurer vos datasets d'entreprise, utilisation de LabelStudio pour annoter efficacement des exemples supervisés, cas concrets sur des données textuelles réelles comme des feedbacks clients, création de splits train/validation/test optimisés, exercices collaboratifs pour produire un dataset prêt au fine-tuning, valorisant directement vos compétences en gestion de données IA.
Configuration du Trainer API Hugging Face pour lancer un fine-tuning supervisé sur GPU, paramétrage des hyperparamètres comme learning rate et batch size adaptés à des contraintes professionnelles, entraînement pratique sur un modèle comme DistilBERT pour une tâche de NER, monitoring en temps réel avec TensorBoard, résolution de pièges courants comme overfitting via early stopping, production de checkpoints sauvegardés, transformant vos idées en modèles performants et déployables.
Évaluation rigoureuse des modèles SFT avec métriques clés comme accuracy, F1-score et perplexity sur datasets de test, comparaison avant/après fine-tuning pour quantifier les gains, introduction à LoRA pour un fine-tuning efficace sur ressources limitées, optimisation itérative via hyperparameter tuning avec Optuna, cas d'entreprise sur génération de texte personnalisée, exercices pour raffiner votre modèle fil rouge, garantissant des performances certifiantes et une valeur business immédiate.
Déploiement de modèles SFT en API avec FastAPI et Docker pour une intégration entreprise fluide, conversion en ONNX pour accélération inférence, tests end-to-end sur scénarios réels comme chatbots supervisés, sécurisation et monitoring en production avec Prometheus, projet fil rouge finalisé avec déploiement live, revue de code et plan d'amélioration personnalisé, vous équipant pour innover rapidement dans vos projets IA professionnels.
La formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Adapter des modèles IA efficaces est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Adapter des modèles IA efficaces, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Supervised fine-tuning (SFT) - Adapter des modèles IA efficaces s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
