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Formation SFT - Maîtriser le fine-tuning supervisé des LLMs

Réf. : TDA730
10 personnes max.
3150€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser le supervised fine-tuning SFT pour adapter des LLMs professionnels
  • Préparer des datasets de qualité pour des formations certifiantes en entreprise
  • Implémenter SFT avec Hugging Face Transformers et outils optimisés
  • Optimiser les performances des modèles SFT en production
  • Évaluer et déployer des LLMs fine-tunés pour des cas business concrets
  • Développer des compétences SFT transférables en contexte professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du supervised fine-tuning SFT, vos équipes gaspillent jusqu'à 50% de ressources GPU sur des entraînements inefficaces, avec des modèles sous-performants causant 30% de pertes en précision sur des tâches critiques.

  • Les entreprises non formées à SFT voient leurs projets IA retardés de 3 à 6 mois, exposant à des coûts de 100k€ par incident de déploiement raté.

  • En 2026, 65% des postes IA exigeront SFT, écartant les profils non certifiés et freinant la compétitivité business.

  • Chaque trimestre sans compétences SFT creuse l'écart avec les leaders IA qui déploient 2x plus vite.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux SFT : préparation datasets et configuration environnement (Hugging Face, PyTorch)

Plongez dans les bases du supervised fine-tuning SFT en installant l'environnement avec Hugging Face Transformers et PyTorch, préparez des datasets labellisés de haute qualité via tokenization avancée et nettoyage automatisé, réalisez des exercices pratiques sur des corpus réels d'entreprise, construisez votre premier pipeline SFT avec masques et padding optimisés, produisez un dataset prêt pour l'entraînement et validez sa conformité aux standards professionnels.

Module 2Implémentation SFT : entraînement modèles et gestion hyperparameters (Trainer API, LoRA)

Passez à l'entraînement pratique de LLMs via SFT en utilisant l'API Trainer de Hugging Face, configurez des hyperparameters comme learning rate et batch size pour des résultats optimaux, intégrez des techniques efficientes telles que LoRA pour réduire les coûts GPU, appliquez SFT sur des modèles comme Llama ou Mistral avec cas concrets d'entreprise, monitorez la convergence via TensorBoard, générez des checkpoints intermédiaires et évaluez les premiers gains de performance sur des tâches spécifiques.

Module 3Optimisation et déploiement SFT : évaluation, scaling et production (PEFT, ONNX)

Finalisez votre expertise SFT en optimisant les modèles fine-tunés avec PEFT et quantization, déployez en production via ONNX Runtime ou Docker pour une scalabilité entreprise, réalisez des évaluations approfondies avec métriques comme perplexity et ROUGE, testez sur des benchmarks réels et cas d'usage business, produisez un rapport complet avec livrables déployables, anticipez les évolutions SFT 2026 pour rester en avance sur les concurrents.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques SFT
  • Soutenance du projet fil rouge de fine-tuning devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en SFT en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels en IA
  • Projet fil rouge progressif de fine-tuning SFT
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation SFT - Maîtriser le fine-tuning supervisé des LLMs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation SFT - Maîtriser le fine-tuning supervisé des LLMs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation SFT - Maîtriser le fine-tuning supervisé des LLMs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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