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Formation Semantic Kernel - Orchestrer agents IA avancés

Réf. : DSF208
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture avancée de Semantic Kernel pour des pipelines IA professionnels
  • Développer des plugins et skills personnalisés en entreprise certifiante
  • Concevoir des agents multi-modèles intelligents avec Semantic Kernel
  • Implémenter des mémoires et planners pour une IA contextuelle performante
  • Optimiser et déployer des solutions Semantic Kernel en production sécurisée
  • Acquérir des compétences expertes pour intégrer l'IA dans des applications d'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Semantic Kernel, 70% des projets IA d'entreprise échouent en phase d'orchestration, entraînant des pertes de 200k€ annuels par équipe selon Gartner.

  • Les développeurs non formés perdent 40% de productivité face à la concurrence qui déploie des agents autonomes, risquant obsolescence carrière et retard stratégique.

  • Les entreprises subissent des fuites de données et une inefficacité RAG, avec 25% de coûts IA superflus.

  • Investissez dans cette formation certifiante pour sécuriser votre avance compétitive dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Semantic Kernel : fondements experts et kernels hybrides (outils .NET, diagrammes UML)

Plongez dans l'architecture modulaire de Semantic Kernel avec des kernels hybrides combinant LLMs locaux et cloud, explorez les abstractions avancées via C#, configurez des services d'embedding avec des exercices sur des datasets réels, construisez votre premier kernel personnalisé en analysant des cas d'usage entreprise, générez des diagrammes UML pour modéliser des flux complexes, et testez la résilience avec des simulations de charge pour valider les performances dès la première journée.

Module 2Plugins et Skills Semantic Kernel : développement avancé (connecteurs Azure, APIs custom)

Développez des plugins natifs et skills hybrides pour Semantic Kernel en intégrant des APIs tierces comme Azure OpenAI, implémentez des fonctions personnalisées avec des patterns asynchrones, réalisez des exercices pratiques sur des chaînes de prompts dynamiques, testez l'injection de dépendances pour une scalabilité optimale, analysez des erreurs courantes via des logs avancés, et produisez un skill réutilisable livré avec documentation complète pour une adoption rapide en équipe.

Module 3Orchestration agents Semantic Kernel : planners et multi-modèles (AutoGen, hiérarchies)

Orchestrez des agents intelligents via les planners Handlebars et Semantic de Semantic Kernel, intégrez des hiérarchies multi-agents avec des outils comme AutoGen, simulez des scénarios conversationnels complexes en binôme, configurez des boucles d'auto-amélioration pour des réponses contextuelles, évaluez les performances avec des métriques RAG avancées, et déployez un prototype d'agent multi-modèle capable de gérer des tâches entreprise réelles comme l'analyse de données hybrides.

Module 4Intégration enterprise Semantic Kernel : mémoires et Azure (vector DB, sécurité)

Intégrez des mémoires vectorielles avec Semantic Kernel en utilisant Pinecone et Azure Cognitive Search, implémentez RAG pour des requêtes précises sur des corpus massifs, sécurisez les flux avec OAuth et chiffrement avancé, réalisez des cas concrets d'intégration DevOps via GitHub Actions, testez la persistance des sessions pour des agents stateful, et générez des rapports de conformité RGPD pour une mise en production entreprise immédiate.

Module 5Optimisation et déploiement Semantic Kernel : scaling et monitoring (Kubernetes, observabilité)

Optimisez Semantic Kernel pour le scaling horizontal avec Kubernetes et AKS, monitorez les performances via Application Insights et Prometheus, appliquez des techniques de fine-tuning sur des modèles custom, simulez des pics de charge pour valider la résilience, déployez un projet final complet avec CI/CD automatisé, et bénéficiez d'un audit personnalisé pour identifier les gains de productivité jusqu'à 40% en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projets pratiques supervisés par jour avec feedback expert
  • QCM avancé et étude de cas finale sur orchestration IA
  • Portfolio livrable certifiant les compétences Semantic Kernel

Méthode d'apprentissage

  • Projets hands-on en petits groupes pour une pratique intensive
  • Retours individualisés par nos formateurs certifiés Microsoft
  • Études de cas réels d'entreprises leaders en IA
  • Accès illimité aux ressources et labs post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Semantic Kernel - Orchestrer agents IA avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Semantic Kernel - Orchestrer agents IA avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Semantic Kernel - Orchestrer agents IA avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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