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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du semantic chunking, vos pipelines RAG perdent 40% de précision en retrieval, générant des hallucinations LLM coûteuses à 25% des réponses erronées.
Les équipes passent 50% de temps en plus à raffiner manuellement les chunks, retardant les projets IA de 2-3 mois en moyenne.
En 2024, 65% des échecs RAG d'entreprise sont dus à un chunking inadapté, impactant la compétitivité et les carrières des data engineers.
Chaque trimestre sans ces compétences creuse l'écart avec les leaders qui traitent 3x plus de données efficacement.
Découverte des limites du chunking fixe et introduction au semantic chunking pour préserver le sens contextuel, prise en main d'outils comme sentence-transformers et Hugging Face embeddings, exercices pratiques sur des textes longs d'entreprise, calcul de similarités sémantiques sur datasets réels, création de vos premiers chunks intelligents avec feedback immédiat du formateur, valorisation des acquis pour des projets professionnels immédiats.
Exploration des algorithmes de découpage par similarité vectorielle et seuils de cohérence, implémentation pratique en Python avec numpy et scikit-learn, application sur documents variés comme rapports et articles, comparaison avec chunking naïf via métriques de cohésion, exercices guidés pour adapter les paramètres à des besoins entreprise, production de chunks optimisés prêts pour RAG, avec analyse de résultats en temps réel.
Installation et configuration de frameworks comme LangChain pour chunkers sémantiques avancés, développement de scripts complets intégrant embeddings OpenAI ou locaux, tests sur corpus d'entreprise volumineux, personnalisation des stratégies de splitting hybride, exercices collaboratifs pour déboguer et raffiner, génération de livrables exportables vers vector stores, démonstration de gains en précision retrieval dès la session.
Construction de pipelines RAG complets boostés par semantic chunking avec FAISS ou Pinecone, encodage de queries et retrieval sémantique pratique, simulation de cas réels comme Q&A sur bases knowledge entreprise, optimisation des top-k résultats via reranking, exercices sur votre projet fil rouge avec intégration LLM, mesure d'amélioration de la pertinence réponses, préparation à des déploiements scalables.
Évaluation quantitative des chunks via scores de cohésion sémantique et F1-retrieval, techniques d'itération pour minimiser les pertes contextuelles, ateliers pratiques sur datasets customisés, intégration à des workflows DevOps IA, étude de cas concrets d'entreprises leaders, finalisation de votre projet fil rouge avec audit expert, plan d'action post-formation pour une mise en production immédiate et certifiante.
La formation Formation Semantic Chunking - Optimiser vos pipelines RAG est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Semantic Chunking - Optimiser vos pipelines RAG, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Semantic Chunking - Optimiser vos pipelines RAG s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
