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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser Remix 2026 pour ML, 70% des data scientists perdent 40% de temps sur des déploiements manuels défaillants, selon Gartner 2025, entraînant des coûts cachés de 150k€/an par équipe en retards et bugs.
Les entreprises risquent de rater 25% de ROI sur leurs modèles ML non scalables, impactant la compétitivité face aux concurrents agiles.
Votre carrière stagne sans compétences fullstack MLOps, bloquant promotions et projets innovants.
Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et propulser vos apps ML en production fluide.
Découvrez les bases avancées de Remix 2026 adaptées aux projets ML, installez l'environnement avec Node.js et configurez les loaders pour charger des modèles TensorFlow, réalisez des exercices pratiques sur le routing dynamique et les formulaires server-side, intégrez des données ML en temps réel via des APIs, produisez un prototype d'app dashboard ML fonctionnel, avec feedback personnalisé du formateur pour consolider vos compétences professionnelles.
Plongez dans l'intégration de PyTorch avec Remix 2026 pour des inférences ML fluides, configurez des loaders personnalisés pour des datasets volumineux, implémentez du caching intelligent et des sessions sécurisées, développez des pipelines MLOps basiques avec déploiement sur Vercel, testez des cas concrets d'apps prédictives, générez des livrables comme un module ML réutilisable, en alternant théorie et hands-on pour une montée en compétences rapide en entreprise.
Optimisez vos apps Remix 2026 pour des workloads ML intensifs avec TensorFlow Serving et PyTorch Serve, mettez en place du monitoring via Prometheus et Grafana, scalez horizontalement avec des workers Remix, déployez en CI/CD complet, résolvez des challenges réels comme la latence ML en production, finalisez un projet capstone fullstack ML, obtenez des insights actionnables pour vos projets professionnels certifiants.
La formation Formation Remix 2026 - Déployer apps ML fullstack est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Remix 2026 - Déployer apps ML fullstack, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Remix 2026 - Déployer apps ML fullstack s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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