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Formation Relevance AI - Optimiser la pertinence des modèles IA

Réf. : AJM785
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de Relevance AI pour améliorer la précision des modèles en contexte professionnel.
  • Développer des compétences expertes en deep learning appliquées à la pertinence des résultats IA.
  • Concevoir des stratégies de prompt engineering optimisées pour des cas d'usage concrets en entreprise.
  • Implémenter des pipelines complets de Relevance AI avec des outils industriels performants.
  • Optimiser les performances des systèmes IA pour réduire les erreurs et maximiser l'impact métier.
  • Intégrer des méthodes d'évaluation rigoureuses dans vos projets de formation certifiante.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent la maîtrise de Relevance AI perdent en moyenne 25 % de précision sur leurs systèmes de recommandation et de recherche.

  • Cette perte se traduit par une baisse directe du chiffre d'affaires et une augmentation des coûts de correction des erreurs.

  • Les experts non formés voient leur employabilité diminuer face à la concurrence qui déploie déjà ces technologies.

  • Ne pas investir maintenant expose votre carrière et votre organisation à un retard compétitif durable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondamentaux Relevance AI et Deep Learning avancé (architectures, métriques, pipelines)

Les participants explorent les architectures de Relevance AI combinées au deep learning pour analyser des datasets complexes. Ils utilisent TensorFlow et des frameworks de ranking afin de construire des modèles performants. Des exercices pratiques portent sur le fine-tuning et le calcul de métriques de pertinence. Des cas concrets d'entreprise illustrent la réduction des biais et l'amélioration de la précision. Chaque apprenant livre un pipeline fonctionnel prêt à intégrer dans son environnement professionnel.

Module 2Thématique : Prompt Engineering expert et déploiement Relevance AI (optimisation, évaluation, production)

La journée est consacrée à l'art du prompt engineering avancé pour piloter des modèles de Relevance AI. Les participants conçoivent des chaînes de prompts complexes et les testent sur des scénarios réels. Ils déploient ensuite les solutions en production avec monitoring continu. Des ateliers pratiques permettent d'ajuster les hyperparamètres et de mesurer l'impact sur les performances métier. Le livrable final est un système complet optimisé et documenté pour une utilisation immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projet pratique final avec présentation des résultats
  • Quiz technique sur les concepts de deep learning et prompt engineering
  • Auto-évaluation des compétences acquises durant les ateliers

Méthode d'apprentissage

  • Supports de cours détaillés et mises à jour
  • Accès à un environnement cloud pour les exercices
  • Études de cas réels issus de projets clients
  • Feedback personnalisé des formateurs experts

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Relevance AI - Optimiser la pertinence des modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Relevance AI - Optimiser la pertinence des modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Relevance AI - Optimiser la pertinence des modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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