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Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence IA en entreprise

Réf. : RMH507
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les algorithmes avancés de pertinence de Relevance AI 2026 en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en optimisation de modèles IA pour des insights business précis en entreprise
  • Concevoir des pipelines de données pertinents avec Relevance AI 2026 pour booster la performance professionnelle
  • Implémenter des techniques de fine-tuning avancées en Deep Learning via cette formation certifiante
  • Optimiser les prompts engineering pour une IA ultra-réactive en contexte entreprise
  • Évaluer et déployer des solutions Relevance AI 2026 adaptées aux besoins professionnels certifiés

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Relevance AI 2026, 75% des projets IA d'entreprise échouent par manque de pertinence, selon Gartner 2025, entraînant des pertes estimées à 2,5 millions d'euros par an pour les data teams non optimisées.

  • Les data scientists stagnent en carrière, avec 40% moins de promotions face à la concurrence experte en IA avancée.

  • Les entreprises perdent 30% de parts de marché face aux concurrents IA-agiles.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser votre avance compétitive et transformer les risques en opportunités business concrètes.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Relevance AI 2026 : algorithmes de pertinence et NLP (TensorFlow, Hugging Face)

Découvrez les cœurs algorithmiques de Relevance AI 2026 à travers des ateliers pratiques sur TensorFlow et Hugging Face, implémentez des modèles de pertinence sémantique pour analyser des datasets massifs d'entreprise, réalisez des exercices de vectorisation avancée avec embeddings personnalisés, générez vos premiers rapports de scoring de pertinence, testez en temps réel sur cas concrets comme la recommandation client, et recevez des feedbacks immédiats pour consolider vos compétences professionnelles en IA certifiante.

Module 2Optimisation Deep Learning Relevance AI 2026 : fine-tuning et prompts (PyTorch, custom datasets)

Plongez dans le fine-tuning de modèles Deep Learning avec PyTorch sur des datasets d'entreprise customisés via Relevance AI 2026, configurez des architectures hybrides pour maximiser la pertinence prédictive, expérimentez des techniques de prompt engineering avancé pour des réponses IA ultra-précises, développez des pipelines automatisés de validation croisée, appliquez à des scénarios réels comme l'analyse de sentiments marché, produisez des livrables déployables avec métriques KPI, et intégrez des outils de monitoring pour une montée en compétences certifiante en entreprise.

Module 3Déploiement et scaling Relevance AI 2026 : production et évaluation (Docker, Kubernetes, APIs)

Maîtrisez le déploiement en production de solutions Relevance AI 2026 avec Docker et Kubernetes pour scaler en entreprise, intégrez des APIs sécurisées pour des flux de données temps réel, évaluez la robustesse via stress-tests et A/B testing avancés, optimisez les coûts cloud avec des auto-scalers intelligents, construisez un projet capstone personnel sur un cas business concret comme la personnalisation IA client, générez des dashboards de performance, et préparez une certification professionnelle validant vos expertises en IA pertinente pour 2026.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges pratiques quotidiens pour valider les acquis
  • Projet capstone de fin de formation avec présentation et feedback expert
  • Attestation Qualiopi certifiante évaluant compétences en Relevance AI 2026

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70% pratique, 30% théorie pour une assimilation rapide en présentiel
  • Cas d'études réels d'entreprises leaders en IA pour contextualiser les compétences
  • Groupes limités à 10 participants pour un suivi personnalisé intensif
  • Ressources numériques post-formation : codes sources, tutoriels avancés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence IA en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence IA en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Relevance AI 2026 - Optimiser la pertinence IA en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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