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Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA critiques

Réf. : LPZ262
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques de red teaming LLM pour identifier vulnérabilités en formation professionnelle certifiante.
  • Développer compétences en attaques adverses sur grands modèles de langage pour sécuriser l'entreprise.
  • Concevoir scénarios d'injection de prompts et jailbreaks adaptés aux besoins professionnels.
  • Implémenter défenses robustes contre les manipulations IA dans des contextes réels.
  • Optimiser évaluation des risques LLM pour une montée en compétences rapide et certifiante.
  • Évaluer impact des attaques sur performances modèles en environnement entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du red teaming LLM, 78% des entreprises subissent des jailbreaks sur leurs chatbots IA, entraînant fuites de données sensibles et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA annuel selon rapports OWASP 2024.

  • Les attaques d'injection de prompts génèrent des réponses biaisées ou malveillantes, causant pertes réputationnelles massives comme chez des leaders tech avec +20% churn clients.

  • Votre carrière stagne face à la demande explosive de skills sécurisation IA, risquant obsolescence professionnelle.

  • Investissez dès maintenant pour protéger actifs critiques et booster expertise entreprise.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Red teaming LLM : vulnérabilités et menaces (outils Python, APIs OpenAI)

Découvrez les bases des attaques sur LLMs via des exercices pratiques sur prompts malveillants, utilisant Python et APIs comme GPT-4, pour identifier jailbreaks courants, injections sémantiques, avec analyse de cas réels d'entreprises touchées, livrables incluent rapports de vulnérabilités initiales et premiers scripts d'attaque, favorisant une compréhension professionnelle immédiate.

Module 2Attaques avancées Red teaming LLM : injections et jailbreaks (LangChain, Hugging Face)

Plongez dans techniques d'injection de prompts sophistiquées et jailbreaks multi-étapes, via ateliers hands-on avec LangChain et modèles Hugging Face, testez attaques sur LLMs open-source, analysez réponses biaisées ou toxiques, développez payloads personnalisés, cas concrets d'entreprises comme des fuites de données via chatbots, livrables sont portfolios d'attaques réussies et stratégies de contournement.

Module 3Scénarios Red teaming LLM : simulations entreprise (outils custom, Guardrails AI)

Construisez scénarios réalistes de red teaming pour environnements production, en utilisant Guardrails AI et scripts custom Python, simulez attaques chainées sur LLMs déployés, évaluez impacts business comme propagations de biais, exercices collaboratifs en petits groupes, intégrez métriques de succès, livrables comprennent plans d'attaque complets et rapports d'évaluation risques pour votre entreprise.

Module 4Défenses et optimisation Red teaming LLM : hardening modèles (RLHF, fine-tuning)

Apprenez à renforcer LLMs contre red teaming via RLHF, fine-tuning sécurisé et monitoring avancé, appliquez défenses sur modèles testés précédemment, mesurez résilience avec benchmarks automatisés, cas d'études sur déploiements sécurisés en entreprise, développez pipelines CI/CD résistants, livrables finaux sont architectures défensives et certificats de compétences pour valoriser votre expertise professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur vulnérabilités LLM pour valider acquis.
  • Études de cas réels avec débriefing par experts en red teaming.
  • Projet final : simulation attaque/défense sur LLM déployé, noté et certifié.

Méthode d'apprentissage

  • Approche 80% pratique sur LLMs live pour ancrage compétences durables.
  • Méthodes pédagogiques adaptées niveau intermédiaire avec feedback continu.
  • Outils open-source et APIs pro pour reproduction en entreprise immédiate.
  • Groupes limités à 10 pour accompagnement personnalisé et échanges riches.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA critiques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA critiques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA critiques s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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