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Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques

Réf. : KVZ886
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de red teaming LLM en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pour identifier vulnérabilités cachées dans les modèles IA d'entreprise
  • Concevoir des scénarios d'attaque réalistes adaptés aux déploiements LLM professionnels
  • Implémenter des outils open-source pour tester robustesse des grands modèles langagiers
  • Optimiser les stratégies de mitigation post-red teaming pour une sécurité IA renforcée
  • Évaluer l'impact des attaques sur les performances et la conformité RGPD des LLMs
  • Acquérir une certification prouvant expertise en red teaming pour booster carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du red teaming LLM, 78% des modèles IA d'entreprise restent vulnérables à des jailbreaks simples selon rapports OWASP 2024, exposant à des fuites de données clients massives coûtant en moyenne 4,5 millions d'euros par incident comme chez des géants tech.

  • Les équipes IT perdent en compétitivité face à régulations AI Act européennes exigeant audits adverses, risquant amendes jusqu'à 6% CA global et retard innovation de 24 mois.

  • Votre carrière stagne sans cette expertise rare, pendant que pairs sécurisent déploiements multimillionnaires.

  • Investissez dès maintenant pour anticiper menaces et leader en IA résiliente.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Red teaming LLM : méthodologies et cadre éthique (outils OWASP, frameworks MITRE)

Découvrez les principes du red teaming appliqués aux LLMs via des ateliers interactifs sur les taxonomies d'attaques OWASP pour IA, explorez les frameworks MITRE-Engage adaptés aux modèles langagiers, analysez des cas concrets de jailbreaks historiques chez OpenAI et Anthropic, pratiquez l'élaboration de charters éthiques pour simulations en entreprise, produisez un rapport préliminaire de menaces potentielles, intégrez des outils comme Garak pour scanner vulnérabilités initiales, tout en favorisant échanges entre participants pour une approche collaborative et professionnelle.

Module 2Attaques avancées Red teaming LLM : jailbreaks et injections (prompts adverses, GCG, PAIR)

Plongez dans les techniques d'attaque sophistiquées avec exercices pratiques sur jailbreaks universels via Gradient-based methods comme GCG, testez les injections de prompts adverses sur GPT-4 et Llama2, simulez des scénarios PAIR pour extraire données sensibles, utilisez des bibliothèques Python comme TextAttack et Adversarial Robustness Toolbox, évaluez l'efficacité via métriques de succès d'attaque, analysez logs pour identifier faiblesses architecturales des LLMs, générez des rapports détaillés avec visualisations de taux de pénétration, préparez défenses proactives basées sur retours terrain.

Module 3Défenses et mitigation Red teaming LLM : hardening et monitoring (RLHF, guardrails, fine-tuning)

Apprenez à contrer les attaques via ateliers sur RLHF renforcé et alignment techniques, implémentez guardrails avec NeMo Guardrails et LlamaGuard, pratiquez fine-tuning défensif sur datasets adverses comme AdvBench, déployez monitoring en temps réel avec LangChain et Prometheus, testez robustesse post-mitigation via red teaming itératif, quantifiez améliorations avec benchmarks SafetyBench, produisez des playbooks d'entreprise pour audits récurrents, intégrez conformité RGPD et NIST AI RMF pour déploiements sécurisés à grande échelle.

Module 4Simulations avancées Red teaming LLM : cas réels et certification (CTF, rapports exécutifs)

Participez à un Capture The Flag complet sur LLMs vulnérables comme Mistral et Falcon, simulez attaques en chaîne sur pipelines RAG d'entreprise, analysez incidents réels comme ceux de Bing Chat, développez rapports exécutifs avec ROI sécurité chiffré, révisez stratégies via peer-review, validez compétences par QCM et projet final certifiant, recevez feedbacks personnalisés pour plans d'action post-formation, exportez templates réutilisables pour équipes internes, consolidez expertise en red teaming pour leadership IA sécurisée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et challenges quotidiens pour valider acquis techniques
  • Simulations red teaming évaluées par experts sur critères réalistes
  • Projet final avec rapport détaillé et oral de défense certifiant

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70% pratique avec outils open-source et LLMs live
  • Cas d'étude d'entreprises leaders en IA sécurisée
  • Mentorat individuel en petits groupes de 10 max
  • Ressources post-formation : replays, codes sources, communauté alumni

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Red teaming LLM - Sécuriser les modèles IA contre attaques s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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