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Formation Red teaming LLM 2026 - Tester la robustesse des IA génératives

Réf. : HCO242
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du red teaming appliqués aux LLM en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des compétences pour identifier les vulnérabilités des modèles IA génératifs.
  • Concevoir des attaques adverses réalistes contre les LLM dans un contexte entreprise.
  • Implémenter des défenses proactives pour sécuriser les déploiements IA.
  • Optimiser les tests de robustesse des LLM pour une certification professionnelle.
  • Évaluer l'impact des menaces sur les applications IA en production.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • En 2026, 75% des déploiements LLM subissent des attaques adverses, causant des fuites de données coûteuses estimées à 4,5 millions d'euros par incident selon IBM.

  • Sans compétences en red teaming, les entreprises exposent leurs modèles IA à des jailbreaks exploitant 90% des garde-fous standards, entraînant pertes de confiance clients et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Les professionnels novices risquent l'obsolescence carrière face à la demande croissante de sécurisation IA.

  • Maîtrisez ces techniques dès maintenant pour protéger votre organisation et accélérer votre évolution professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Red teaming LLM : menaces et vulnérabilités (outils Python, frameworks Hugging Face)

Découvrez les principes du red teaming pour LLM 2026 via des cas concrets d'entreprises victimes d'attaques, installez les environnements Python et Hugging Face, explorez les types de vulnérabilités comme les jailbreaks et injections, réalisez votre premier exercice pratique sur un modèle open-source, analysez les impacts business et produisez un rapport initial de menaces pour votre organisation.

Module 2Attaques adverses Red teaming LLM : jailbreaks et poisoning (méthodes prompt engineering, outils Adversarial Robustness Toolbox)

Plongez dans les techniques d'attaques comme les jailbreaks avancés et data poisoning spécifiques aux LLM 2026, utilisez le Prompt Engineering pour contourner les garde-fous, testez avec l'Adversarial Robustness Toolbox sur des modèles comme Llama, simulez des scénarios réels d'entreprises hackées, enchaînez exercices pratiques en binôme, générez des payloads adverses et évaluez leur efficacité via des métriques de succès.

Module 3Défenses et contre-mesures Red teaming LLM : hardening et monitoring (fine-tuning, outils Guardrails AI)

Apprenez à renforcer les LLM contre les attaques red teaming avec du fine-tuning sécurisé et des garde-fous, déployez Guardrails AI pour monitorer les inputs malveillants, implémentez des pipelines de défense en Python, testez en live sur des cas d'usage entreprise, analysez les faiblesses persistantes, produisez un plan de hardening personnalisé et mesurez l'amélioration de robustesse via des benchmarks automatisés.

Module 4Simulation complète Red teaming LLM : exercices avancés et certification (livraison rapport final, outils Red-Teaming Framework)

Réalisez une simulation end-to-end de red teaming sur un LLM 2026 déployé, utilisez des frameworks dédiés pour orchestrer attaques et défenses, collaborez en équipe sur un challenge entreprise réel, documentez les findings dans un rapport professionnel certifiant, révisez les meilleures pratiques, passez l'évaluation finale et recevez vos compétences validées pour booster votre carrière en IA sécurisée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts red teaming LLM.
  • Études de cas pratiques avec feedback personnalisé.
  • Projet final certifiant : simulation d'attaque et défense sur LLM.

Méthode d'apprentissage

  • Approche 80% pratique avec exercices hands-on sur vrais LLM.
  • Classes virtuelles limitées à 10 participants pour un suivi individuel.
  • Ressources open-source et replay des sessions distancielles.
  • Mentorat par experts certifiés en sécurité IA.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Red teaming LLM 2026 - Tester la robustesse des IA génératives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Red teaming LLM 2026 - Tester la robustesse des IA génératives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Red teaming LLM 2026 - Tester la robustesse des IA génératives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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