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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
En 2026, 85% des LLMs déployés subissent des jailbreaks critiques selon OWASP Top 10 IA, entraînant des breaches de données coûtant en moyenne 4,5 millions € par incident chez les entreprises françaises.
Sans maîtrise du red teaming LLM, vos modèles IA exposent secrets commerciaux et conformité RGPD à des risques immédiats, freinant l'innovation et exposant à des sanctions AMF jusqu'à 4% CA.
Les équipes non formées perdent 30% productivité sur remédiations d'urgence, menaçant promotions et compétitivité.
Investissez dès maintenant pour transformer ces menaces en atouts sécurisés.
Découvrez les failles critiques des LLMs modernes via des attaques par injection et jailbreak, en utilisant des outils comme Hugging Face et TextAttack, appliquez des exercices pratiques sur GPT-like models pour identifier les patterns d'exploitation, analysez des cas concrets d'entreprises touchées par des fuites de données IA, produisez un rapport initial de vulnérabilités avec métriques de succès, et préparez des simulations pour les jours suivants dans cette formation professionnelle immersive.
Plongez dans les jailbreaks avancés et data poisoning sur LLMs 2026 avec des techniques comme GCG et PAIR, testez en temps réel sur des modèles open-source via des labs pratiques, exploitez des scénarios multi-agents pour contourner les garde-fous, évaluez l'impact avec des scores d'évasion quantifiés, générez des payloads réutilisables pour audits entreprise, et intégrez des contre-mesures basiques pour une approche red teaming complète et certifiante.
Construisez des défenses robustes contre les attaques red teaming LLM via Guardrails AI et NeMo Guardrails, implémentez des fine-tunings adverses sur datasets customisés, monitorez en live les tentatives d'exploitation avec dashboards Prometheus, testez la résilience via des challenges itératifs en groupe, produisez des blueprints de sécurisation pour déploiements production, et validez les gains de robustesse avec benchmarks industry-standard dans cette session pédagogique avancée.
Menez des ops red teaming complètes sur LLMs en environnement simulé entreprise, coordonnez des attaques multi-vecteurs avec outils comme LangChain et custom scripts, débriefez les échecs/défenses en ateliers collaboratifs, rédigez un rapport exécutif avec recommandations actionnables et ROI sécurité, passez une évaluation certifiante pour valider vos compétences professionnelles, et networkez avec experts pour applications immédiates en poste.
La formation Formation Red teaming LLM 2026 - Anticiper les menaces IA critiques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Red teaming LLM 2026 - Anticiper les menaces IA critiques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Red teaming LLM 2026 - Anticiper les menaces IA critiques s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
