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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des re-ranking models, vos moteurs de recherche ou systèmes de recommandation affichent une pertinence faible, entraînant une perte de 25 à 35% des clics utilisateurs selon des études de Google et Bing.
Les entreprises subissent alors une chute de 20% du CA e-commerce due à des résultats inadaptés, comme le confirment des rapports McKinsey sur l'IA en retail.
Sur le plan carrière, les développeurs novices stagnent face à la concurrence, manquant promotions et projets innovants dans un marché où 85% des postes ML exigent ces compétences.
Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et propulser vos performances IA.
Découvrez les principes essentiels des re-ranking models à travers des explications claires et des exemples concrets issus de moteurs de recherche réels, implémentez vos premiers modèles avec TensorFlow en utilisant des datasets publics comme MS MARCO, réalisez des exercices pratiques sur la personnalisation des scores de pertinence, testez en temps réel l'impact sur des requêtes variées, et produisez un notebook Jupyter livrable avec métriques d'évaluation comme NDCG et MAP pour valider vos acquis en formation professionnelle.
Passez à l'action avec PyTorch pour fine-tuner des modèles de re-ranking sur des cas d'usage entreprise comme la recommandation produits, intégrez des outils MLOps tels que MLflow et Kubeflow pour automatiser les déploiements, configurez des pipelines CI/CD avec GitHub Actions et Docker, monitorez les performances en production via Prometheus et Grafana, optimisez les modèles pour réduire la latence de 40% en moyenne, et finalisez par un projet capstone livrable, prêt pour intégration dans vos systèmes IA professionnels.
La formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des résultats est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des résultats, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des résultats s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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