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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des re-ranking models, vos systèmes de recherche perdent jusqu'à 40% de pertinence selon des études de Google, entraînant une chute de 25% du trafic utilisateur et des revenus e-commerce en berne.
Les entreprises non optimisées voient leurs taux de conversion diviser par deux, exposant les data scientists à un risque de retard compétitif majeur.
En 2023, 70% des projets ML échouent en production faute de re-ranking efficace, menaçant les carrières et la croissance business.
Investissez dans cette formation pour éviter ces pièges et booster vos performances dès demain.
Découvrez les bases des re-ranking models à travers des embeddings vectoriels et cross-encoders, en utilisant TensorFlow pour modéliser les interactions requête-document. Participez à des exercices pratiques sur des datasets réels comme MS MARCO, implémentez votre premier modèle PyTorch avec attention mechanisms, analysez les métriques comme NDCG et MRR, et produisez un rapport de performance initial pour valider vos acquis en formation professionnelle.
Plongez dans le fine-tuning de re-ranking models pré-entraînés comme BERT pour re-ranking, avec PyTorch Lightning pour accélérer les entraînements. Développez des scripts MLOps pour l'automatisation des hyperparamètres, testez sur cas concrets d'e-commerce et moteurs de recherche, intégrez des techniques de distillation pour réduire la latence, et générez des visualisations de gains de précision, renforçant vos compétences en entreprise.
Maîtrisez le déploiement en production des re-ranking models via TensorFlow Serving et Kubernetes pour scaler, configurez des A/B tests en MLOps pour mesurer l'impact business. Appliquez à des scénarios réels comme la personnalisation de résultats, optimisez pour faible latence avec ONNX, produisez un prototype end-to-end déployable, et préparez un plan de monitoring, certifiant vos compétences professionnelles en IA.
La formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des recherches est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des recherches, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des recherches s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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