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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des re-ranking models, vos systèmes de recherche perdent jusqu'à 40% de précision, entraînant un taux d'abandon utilisateur de 75% selon des études Gartner sur l'e-commerce.
Les entreprises subissent des pertes de revenus estimées à 20-30% dues à des recommandations inadaptées, impactant directement la fidélité client et les parts de marché.
Professionnellement, les data scientists stagnent face à la concurrence, risquant une obsolescence rapide dans un marché ML où 85% des postes exigent des compétences avancées en optimisation de ranking.
Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser votre expertise et booster les performances business.
Découvrez les principes théoriques des re-ranking models, des modèles à deux tours aux transformers cross-encoders, en explorant des cas concrets issus de moteurs de recherche comme Google ou e-commerce leaders. Implémentez votre premier re-ranker avec TensorFlow sur des datasets MS MARCO, en pratiquant le fine-tuning supervisé, l'évaluation avec NDCG et MRR, et la vectorisation des queries-produits. Terminez par un exercice collaboratif pour identifier les biais courants, avec retours immédiats du formateur, préparant une montée en compétences professionnelle certifiante.
Passez à l'implémentation avancée avec PyTorch, en construisant des re-rankers hybrides combinant BERT et ColBERT pour une précision accrue, appliqués à des scénarios entreprise réels comme la personnalisation de résultats. Configurez des pipelines MLOps avec Kubeflow et MLflow pour l'entraînement distribué, le monitoring des dérives, et le déploiement A/B testing. Réalisez des exercices pratiques sur des données volumineuses, optimisez les hyperparamètres via Optuna, mesurez les gains en temps réel, et produisez un rapport livrable analysant l'impact business, renforçant vos compétences en formation certifiante.
Finalisez avec le déploiement en production de re-ranking models scalables sur Kubernetes, intégrant des features en temps réel comme les embeddings dynamiques et les rerankers late-interaction. Explorez des études de cas concrets d'Amazon et Bing, implémentez des tests d'ablation pour valider les performances, et configurez des dashboards Grafana pour le suivi des métriques clés. Clôturez par un projet capstone en équipe, livrant un prototype fonctionnel prêt pour l'entreprise, avec certification des compétences acquises en machine learning professionnel.
La formation Formation Re-ranking models - Booster la pertinence des recherches est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking models - Booster la pertinence des recherches, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking models - Booster la pertinence des recherches s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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