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Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des recherches

Réf. : XKS591
10 personnes max.
2625€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux des Re-ranking models pour des applications professionnelles
  • Développer des compétences en évaluation de pertinence pour l'entreprise
  • Implémenter des modèles de re-ranking simples et efficaces
  • Concevoir des pipelines de ranking adaptés à des cas concrets certifiants
  • Optimiser les performances de recherche avec des outils open-source
  • Intégrer les Re-ranking models dans des systèmes de recommandation professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Re-ranking models, les moteurs de recherche perdent 30% de pertinence, entraînant une chute de 25% des conversions e-commerce selon des études Gartner.

  • Les équipes IT gaspillent jusqu'à 40% de temps sur des résultats inexacts, multipliant les coûts de support client par 3.

  • En 2024, 68% des entreprises en retard sur l'IA recommandation échouent à retenir leurs utilisateurs face à la concurrence.

  • Chaque trimestre sans ces compétences expose votre business à des pertes annuelles estimées à 150k€, creusant l'écart compétitif irrémédiablement.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Re-ranking models : concepts théoriques et évaluation (NDCG, MRR, outils Python)

Découverte des principes des Re-ranking models via des exemples concrets en recherche d'information, prise en main des métriques d'évaluation comme NDCG et MRR avec Jupyter Notebooks, analyse de datasets réels de requêtes utilisateurs, exercices pratiques sur la distinction ranking initial et re-ranking, création d'un premier pipeline simple pour tester la pertinence, retours immédiats du formateur pour consolider les acquis professionnels.

Module 2Implémentation Re-ranking models : modèles learning-to-rank (LightGBM, transformers, cas d'usage entreprise)

Construction pratique de Re-ranking models avec LightGBM et introductions aux transformers comme BERT pour le re-ranking sémantique, utilisation de bibliothèques comme RankLib et Pyserini sur datasets MS MARCO, exercices d'entraînement supervisé sur des logs de recherche e-commerce, optimisation des features comme TF-IDF et embeddings, développement d'un prototype fonctionnel connecté à une base de données, focus sur la scalabilité pour environnements professionnels certifiants.

Module 3Optimisation et déploiement Re-ranking models : intégration API, A/B testing, livrables production

Déploiement de Re-ranking models via FastAPI et Docker pour une intégration fluide en entreprise, mise en place d'A/B tests pour mesurer l'impact sur la satisfaction utilisateur, exercices sur l'optimisation temps réel avec Elasticsearch, cas concrets de moteurs de recherche personnalisés, production d'un projet fil rouge complet avec documentation, revue de code et plan d'amélioration pour une montée en compétences immédiate et certifiante.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis sur les métriques et modèles en fin de formation
  • Évaluation continue via exercices pratiques et pipelines développés
  • Soutenance du projet fil rouge Re-ranking models devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en IA et recherche d'information
  • Exercices pratiques sur datasets réels d'entreprise et outils open-source
  • Projet fil rouge progressif pour implémenter un Re-ranking model complet
  • Support de cours détaillé avec codes sources remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des recherches est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des recherches, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la pertinence des recherches s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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