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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des re-ranking models, vos systèmes de recherche perdent jusqu'à 40% de pertinence selon des études Gartner, entraînant une chute de 25% des taux de conversion e-commerce et des abandons massifs d'utilisateurs.
Les entreprises non optimisées gaspillent des millions en trafic qualifié non converti, risquant une érosion de parts de marché face à des concurrents comme Amazon qui dominent avec des rankings ultra-précis.
Votre carrière stagne sans ces compétences expertes, bloquant promotions et projets stratégiques.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.
Découvrez les modèles de re-ranking les plus performants comme BERT-based et cross-encoders, implémentez-les avec TensorFlow sur des datasets réels de recherche e-commerce, réalisez des exercices de fine-tuning pour maximiser la précision NDCG, construisez des pipelines d'évaluation automatisée, analysez des cas concrets d'Amazon et Google, produisez un prototype fonctionnel déployable en fin de journée, avec focus sur l'optimisation GPU pour des volumes massifs.
Passez à PyTorch pour des re-ranking models hybrides listwise et pairwise, intégrez des outils MLOps comme Kubeflow et MLflow pour un déploiement continu, simulez des scénarios de trafic élevé avec A/B testing, optimisez les modèles pour la latence temps réel sous 50ms, développez des dashboards de monitoring des métriques MRR et Recall, appliquez à des cas professionnels de recommandation personnalisée, finalisez par un livrable complet : modèle produit prêt pour l'entreprise avec code source et documentation.
La formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches avancées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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