Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches IA

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : WIU353
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des re-ranking models, les moteurs de recherche internes perdent 40% en précision, entraînant une chute de 25% des taux de conversion e-commerce selon Gartner.

  • Les équipes gaspillent 30% de temps en plus sur des résultats médiocres, avec des coûts d'erreur estimés à 500k€ annuels par projet critique.

  • En 2024, 68% des data scientists sont écartés pour manque de compétences en ranking avancé, creusant l'écart concurrentiel.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles et booster vos performances business.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Re-ranking models

  • Maîtriser les architectures de re-ranking models pour recherches professionnelles
  • Développer des compétences en fine-tuning de modèles certifiants entreprise
  • Implémenter des pipelines de re-ranking scalables et performants
  • Optimiser l'inférence temps réel pour applications critiques
  • Évaluer l'impact business des re-ranking models en production
  • Concevoir des features engineering avancées pour précision maximale

Programme

Programme Re-ranking models : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Re-ranking models : Architectures avancées et feature engineering (transformers, embeddings, datasets)

Plongez dans les fondements avancés des re-ranking models avec analyse comparative des transformers cross-encoder et bi-encoder, extraction de features riches via Hugging Face et Sentence Transformers, préparation de datasets personnalisés d'entreprise, exercices pratiques sur des queries réelles pour booster la pertinence, création de votre premier prototype évaluable avec métriques NDCG et MRR.

Module 2 : Re-ranking models : Fine-tuning et optimisation (PyTorch, LoRA, quantization)

Apprenez à fine-tuner des modèles comme monoBERT ou ColBERT sur vos données internes avec PyTorch Lightning, intégration de techniques LoRA pour efficacité computationnelle, optimisation via quantization et distillation pour réduire la latence, ateliers pratiques sur cas e-commerce réels, production de modèles personnalisés déployables, mesure immédiate des gains en précision et vitesse.

Module 3 : Re-ranking models : Pipelines hybrides et évaluation (RAG, metrics avancées)

Construisez des pipelines hybrides combinant retrieval et re-ranking dans un flux RAG complet avec LangChain et FAISS, implémentez des métriques offline comme Recall@K et online A/B testing, simulations sur volumes massifs de queries entreprise, debug avancé des biais et drifts, développement de dashboards pour monitoring en temps réel, validation par projet fil rouge concret et actionable.

Module 4 : Re-ranking models : Déploiement production et cas d'usage (Docker, Kubernetes, scaling)

Maîtrisez le déploiement de re-ranking models en production via Docker et Kubernetes pour scalabilité horizontale, intégration FastAPI pour APIs inférence rapide, gestion des coûts cloud AWS/GCP, cas d'usage réels en moteurs de recherche et recommandation personnalisée, stress-tests sur trafic élevé, finalisation de votre pipeline complet avec CI/CD et documentation professionnelle prête à l'emploi.

Comment sont évalués les acquis en Re-ranking models

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode pédagogique de la formation Re-ranking models

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités d'accès à la formation Re-ranking models

La formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Re-ranking models

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Re-ranking models

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Re-ranking models ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur transformers, embeddings, datasets, pyTorch, loRA et quantization. Ces outils sont ceux du programme Re-ranking models, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Re-ranking models ?+
Les participants savent maîtriser les architectures de re-ranking models pour recherches professionnelles, développer des compétences en fine-tuning de modèles certifiants entreprise et implémenter des pipelines de re-ranking scalables et performants. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Re-ranking models de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Re-ranking models ?+
Jour 1 : Re-ranking models : Architectures avancées et feature engineering (transformers, embeddings, datasets). Jour 2 : Re-ranking models : Fine-tuning et optimisation (PyTorch, LoRA, quantization). Jour 3 : Re-ranking models : Pipelines hybrides et évaluation (RAG, metrics avancées). Jour 4 : Re-ranking models : Déploiement production et cas d'usage (Docker, Kubernetes, scaling). Le parcours Re-ranking models se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Re-ranking models sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques et soutenance du projet fil rouge devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Re-ranking models, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Re-ranking models ?+
La formation Re-ranking models coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Re-ranking models ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Re-ranking models est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Re-ranking models éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Re-ranking models ?+
Maîtrise des transformers, PyTorch/TensorFlow et datasets ML avancés.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Re-ranking models ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Re-ranking models ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation Re-ranking models dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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