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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des re-ranking models, les moteurs de recherche internes perdent 40% en précision, entraînant une chute de 25% des taux de conversion e-commerce selon Gartner.
Les équipes gaspillent 30% de temps en plus sur des résultats médiocres, avec des coûts d'erreur estimés à 500k€ annuels par projet critique.
En 2024, 68% des data scientists sont écartés pour manque de compétences en ranking avancé, creusant l'écart concurrentiel.
Investissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles et booster vos performances business.
Plongez dans les fondements avancés des re-ranking models avec analyse comparative des transformers cross-encoder et bi-encoder, extraction de features riches via Hugging Face et Sentence Transformers, préparation de datasets personnalisés d'entreprise, exercices pratiques sur des queries réelles pour booster la pertinence, création de votre premier prototype évaluable avec métriques NDCG et MRR.
Apprenez à fine-tuner des modèles comme monoBERT ou ColBERT sur vos données internes avec PyTorch Lightning, intégration de techniques LoRA pour efficacité computationnelle, optimisation via quantization et distillation pour réduire la latence, ateliers pratiques sur cas e-commerce réels, production de modèles personnalisés déployables, mesure immédiate des gains en précision et vitesse.
Construisez des pipelines hybrides combinant retrieval et re-ranking dans un flux RAG complet avec LangChain et FAISS, implémentez des métriques offline comme Recall@K et online A/B testing, simulations sur volumes massifs de queries entreprise, debug avancé des biais et drifts, développement de dashboards pour monitoring en temps réel, validation par projet fil rouge concret et actionable.
Maîtrisez le déploiement de re-ranking models en production via Docker et Kubernetes pour scalabilité horizontale, intégration FastAPI pour APIs inférence rapide, gestion des coûts cloud AWS/GCP, cas d'usage réels en moteurs de recherche et recommandation personnalisée, stress-tests sur trafic élevé, finalisation de votre pipeline complet avec CI/CD et documentation professionnelle prête à l'emploi.
La formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Re-ranking models - Optimiser la précision des recherches IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
