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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Rancher, 70% des clusters Kubernetes connaissent des downtimes critiques, entraînant des pertes de 100k€ par heure selon Gartner.
Les pipelines MLOps manuels multiplient les erreurs de déploiement par 5, freinant l'innovation ML et exposant l'entreprise à des failles de sécurité.
Votre carrière stagne face à des DevOps polyvalents, risquant une obsolescence rapide dans un marché où 85% des postes MLOps exigent Kubernetes avancé.
Investissez dès maintenant pour sécuriser vos déploiements et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez l'installation experte de Rancher en mode HA, configurez des clusters Kubernetes multi-nœuds avec Helm et cert-manager, réalisez des exercices pratiques sur des environnements simulés, intégrez des politiques de sécurité RBAC avancées, générez vos premiers manifests YAML pour Rancher, testez la résilience via des simulations de panne, et produisez un livrable : un cluster Rancher opérationnel prêt pour MLOps.
Plongez dans l'intégration MLOps avec Rancher, déployez des workflows TensorFlow et PyTorch via ArgoCD et Flux pour GitOps, configurez Kubeflow sur Rancher pour entraîner des modèles ML, pratiquez des exercices sur des datasets réels, automatisez les déploiements de modèles avec KServe, monitorez les performances en temps réel via Prometheus, et validez un pipeline end-to-end comme livrable certifiant vos compétences professionnelles.
Maîtrisez le scaling avancé de Rancher pour MLOps, implémentez du stockage persistant avec Longhorn et Rook-Ceph, configurez l'observabilité complète via Grafana et ELK, optimisez les ressources GPU pour PyTorch sur multi-clusters, simulez des scénarios de haute charge avec chaos engineering, déployez des auto-scalers HPA, et clôturez par un projet final : un environnement MLOps scalable sur Rancher, prêt pour l'entreprise.
La formation Formation Rancher - Orchestrer clusters Kubernetes MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Rancher - Orchestrer clusters Kubernetes MLOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Rancher - Orchestrer clusters Kubernetes MLOps s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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