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Formation Railway - Déployer apps IA en production

Réf. : TRP175
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de Railway pour déployer des applications IA en entreprise
  • Développer des compétences pratiques en configuration et scaling d'apps IA avec Railway
  • Concevoir des pipelines de déploiement automatisés pour modèles Deep Learning
  • Implémenter des services IA certifiants via la plateforme Railway en mode novice
  • Optimiser les coûts et performances de vos déploiements IA professionnels
  • Acquérir des compétences en Prompt Engineering appliqué au déploiement Railway

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Railway, 70% des projets IA novices échouent en phase de déploiement, entraînant des pertes de 50 000€ en moyenne par startup selon Gartner.

  • Les entreprises perdent des opportunités marché, avec des temps de mise en prod multipliés par 5, impactant la compétitivité face aux concurrents agiles.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences certifiantes, risquant obsolescence face à l'essor de l'Intelligence Artificielle.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos déploiements pros et booster votre valeur ajoutée.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à Railway : découverte plateforme et setup initial (CLI, dashboard, projets IA)

Découvrez Railway via des exercices pratiques sur l'installation CLI et création de projets, configurez votre premier environnement pour héberger un modèle IA simple comme un chatbot basique, explorez le dashboard intuitif pour monitorer les déploiements, réalisez un premier push de code Python avec Flask intégrant une API OpenAI, obtenez un livrable fonctionnel déployé en 30 minutes, bénéficiez d'un support pédagogique personnalisé pour consolider vos acquis novices.

Module 2Railway pour apps IA : déploiement modèles Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)

Plongez dans le déploiement de modèles Deep Learning avec Railway, installez des environnements Docker personnalisés pour TensorFlow ou PyTorch, testez des APIs d'inférence sur datasets réels comme MNIST, automatisez les builds via GitHub integration, monitorez les logs et métriques en temps réel, produisez un service IA scalable prêt pour production, appliquez des techniques de Prompt Engineering pour optimiser les requêtes modèles.

Module 3Railway avancé novice : bases de scaling et bases de données pour IA (Postgres, Redis)

Configurez des services persistants avec PostgreSQL et Redis pour stocker états d'apps IA, implémentez l'auto-scaling horizontal sur Railway pour gérer pics de trafic Deep Learning, intégrez des variables d'environnement sécurisées pour clés API, déployez un pipeline complet avec FastAPI et modèles Hugging Face, analysez les performances via dashboards intégrés, livrez un prototype d'app IA vectorielle fonctionnelle et optimisée.

Module 4Railway en entreprise : CI/CD et sécurité pour déploiements IA certifiants

Maîtrisez les workflows CI/CD natifs de Railway pour déploiements continus d'apps IA, sécurisez vos services avec secrets management et HTTPS automatique, intégrez des plugins pour observabilité comme Sentry, testez des scénarios de charge avec outils comme Locust sur modèles Prompt Engineering, collaborez en équipe via permissions projets, générez un rapport de déploiement certifiant avec métriques professionnelles.

Module 5Projet final Railway : déploiement app IA complète (optimisation, monitoring)

Réunissez vos compétences en un projet capstone : déployez une app IA full-stack avec frontend React, backend FastAPI et modèle Deep Learning sur Railway, optimisez coûts via resource limits et preview environments, implémentez monitoring avancé avec alerts, présentez votre livrable en session démo, recevez feedback expert et attestation de compétences, accédez à ressources post-formation pour pérenniser votre expertise novice.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Railway et IA
  • Projet final déployé et noté par experts certifiés Qualiopi
  • Attestation de compétences en déploiement apps IA avec Railway

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie par projets concrets et cas d'entreprise réels
  • Exercices pratiques supervisés en petits groupes de 10 max
  • Support multimédia : vidéos, docs et replays accessibles 6 mois
  • Méthodes actives intégrant Prompt Engineering et Deep Learning

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Railway - Déployer apps IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Railway - Déployer apps IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Railway - Déployer apps IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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