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Formation RAG Pipeline - Déployer des systèmes IA performants

Réf. : WYB679
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de pipelines RAG experts pour des cas d'usage professionnels
  • Développer des compétences avancées en intégration de données temps réel
  • Concevoir des architectures ETL optimisées pour l'inférence IA en entreprise
  • Implémenter des flux certifiants avec Apache Spark et Kafka
  • Optimiser les performances de pipelines RAG pour des résultats mesurables
  • Déployer des solutions complètes adaptées aux besoins de l'entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent les pipelines RAG avancés perdent jusqu'à 40 % de pertinence dans leurs systèmes IA selon des études récentes.

  • Cette lacune provoque des retards coûteux, des décisions basées sur des données obsolètes et une perte de compétitivité face aux concurrents mieux équipés.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur carrière stagner dans un marché où l'expertise Data Engineering est recherchée.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser votre position.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : RAG Pipeline et ETL fondamentaux (Spark, ingestion, vectorisation)

Cette journée explore la construction de pipelines RAG robustes en combinant ETL et vectorisation avancée. Les participants utilisent Apache Spark pour ingérer et transformer des volumes massifs de données, configurent des index vectoriels et réalisent des exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprise. Livrables incluent un pipeline ETL fonctionnel et un schéma d'architecture RAG optimisé.

Module 2Thématique : RAG Pipeline temps réel avec Kafka et orchestration (Airflow)

Les apprenants conçoivent des flux RAG en temps réel en intégrant Kafka pour le streaming et Airflow pour l'orchestration. Ils développent des connecteurs, gèrent les latences et testent des scénarios professionnels complexes. Des ateliers pratiques permettent de livrer un pipeline RAG scalable avec monitoring intégré et métriques de performance.

Module 3Thématique : RAG Pipeline expert, optimisation et déploiement (sécurité, scaling)

La dernière journée porte sur l'optimisation avancée des pipelines RAG avec focus sur la scalabilité et la sécurité. Les participants déploient des solutions complètes, réalisent des tests de charge et intègrent des bonnes pratiques professionnelles. Le livrable final est un système RAG certifiant prêt pour la production en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des compétences techniques
  • Projet pratique de pipeline RAG déployé
  • Présentation orale du cas d'entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Conception de pipelines RAG avec ETL et Spark
  • Intégration Kafka et Airflow pour flux temps réel
  • Optimisation et mise en production de systèmes IA
  • Bonnes pratiques professionnelles et sécurité

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation RAG Pipeline - Déployer des systèmes IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG Pipeline - Déployer des systèmes IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG Pipeline - Déployer des systèmes IA performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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