Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui négligent les pipelines RAG structurés perdent en moyenne 40 % de performance sur leurs projets IA en 2026.
Sans compétences solides en ETL et orchestration, les systèmes deviennent instables et génèrent des erreurs coûteuses.
Les ingénieurs et data scientists risquent un retard professionnel face à la concurrence qui maîtrise déjà ces technologies.
Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser son positionnement dans la data engineering moderne.
Les participants découvrent les fondements des pipelines RAG en explorant l'ingestion de données massives avec Apache Spark et Kafka. Ils réalisent des exercices pratiques d'extraction, transformation et chargement adaptés aux besoins de la formation professionnelle. Des cas concrets d'entreprise permettent de connecter des sources variées et de produire des datasets optimisés pour la génération augmentée. Chaque apprenant livre un pipeline ETL fonctionnel à la fin de la journée.
Cette journée se concentre sur l'orchestration de workflows RAG avec Apache Airflow. Les apprenants configurent des DAGs pour automatiser l'indexation dans des bases vectorielles et intègrent des modèles de retrieval. Des exercices pratiques sur des données réelles d'entreprise illustrent la gestion des erreurs et la scalabilité. Ils livrent un système d'orchestration complet prêt à être industrialisé.
Les participants finalisent leur pipeline RAG en production. Ils apprennent à monitorer les performances, à optimiser les coûts et la latence avec des outils de data engineering. Des ateliers pratiques couvrent le déploiement sur infrastructure cloud et les tests de robustesse. Chaque professionnel repart avec un système RAG déployé, documenté et validé pour son entreprise.
La formation Formation RAG Pipeline 2026 - Déployer des systèmes IA performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation RAG Pipeline 2026 - Déployer des systèmes IA performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation RAG Pipeline 2026 - Déployer des systèmes IA performants s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Analyse de DonnéesQualiopi
Big DataQualiopi
Développement WebQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Data EngineeringQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopiDéveloppement WebQualiopi
Développement WebQualiopiBig DataQualiopiBig DataQualiopiBig DataQualiopiBig DataQualiopiBig DataQualiopi
Big DataQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopi
Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
