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Formation Qwen - Déployer des LLMs open-source performants

Réf. : DLJ877
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Qwen pour des implémentations professionnelles certifiantes
  • Développer des compétences en fine-tuning Qwen adapté aux besoins d'entreprise
  • Optimiser les performances de Qwen avec quantization et distillation
  • Implémenter des pipelines RAG avancés basés sur Qwen
  • Déployer Qwen en production scalable via Docker et Kubernetes
  • Concevoir des agents IA autonomes avec Qwen pour applications métier
  • Garantir la sécurité et l'éthique dans les déploiements Qwen

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Qwen, les entreprises dépendent d'APIs payantes comme GPT, gaspillant jusqu'à 50 000€ annuels en coûts d'inférence.

  • Les équipes non formées perdent 60% de temps sur fine-tuning inefficace, menant à 25% d'échecs en production IA.

  • En 2024, 82% des projets IA open-source échouent par manque d'expertise en modèles comme Qwen, creusant l'écart concurrentiel et risquant des pertes de parts de marché.

  • Chaque trimestre sans compétences Qwen expose à des sanctions RGPD pour biais non maîtrisés.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Qwen : fine-tuning avancé et personnalisation (Hugging Face, LoRA, datasets métier)

Plongez dans l'architecture profonde de Qwen, installez l'environnement expert avec Hugging Face et PEFT, réalisez un fine-tuning LoRA sur datasets d'entreprise personnalisés, testez les performances sur benchmarks comme MMLU, produisez un modèle customisé prêt pour production, exercices pratiques sur cas réels d'optimisation métier avec code review individuel par le formateur.

Module 2Optimisation Qwen : quantization, distillation et accélération (bitsandbytes, ONNX, GPU/TPU)

Apprenez à réduire la taille de Qwen via quantization 4-bit et 8-bit avec bitsandbytes, distillez des modèles Qwen massifs en versions légères performantes, convertissez en ONNX pour inférence rapide, mesurez gains en latence et mémoire sur hardware varié, appliquez à un projet fil rouge d'entreprise, générez rapports d'optimisation concrets et déployables immédiatement.

Module 3Pipelines avancés Qwen : RAG, agents et multimodale (LangChain, LlamaIndex, embeddings)

Construisez des pipelines RAG puissants avec Qwen et embeddings vectoriels via FAISS ou Pinecone, intégrez des agents autonomes multi-outils pilotés par Qwen, explorez capacités multimodales pour texte-image, testez sur scénarios métier comme support client IA ou analyse de documents, développez un prototype fonctionnel complet, itérez avec feedback en temps réel pour une valeur business immédiate.

Module 4Déploiement Qwen : production sécurisée et monitoring (Docker, Kubernetes, sécurité prompts)

Déployez Qwen en conteneurs Docker et orchestrez avec Kubernetes pour scalabilité entreprise, intégrez monitoring Prometheus/Grafana pour métriques temps réel, renforcez la sécurité contre jailbreaks et biais via guardrails avancés, simulez charges production élevées, finalisez le projet fil rouge avec CI/CD GitHub Actions, recevez un blueprint déployable et un plan de maintenance certifiant.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices et fine-tuning pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge Qwen devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert IA en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise réels avec Qwen
  • Projet fil rouge progressif pour maîtrise complète
  • Support de cours complet et ressources Qwen remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Qwen - Déployer des LLMs open-source performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Qwen - Déployer des LLMs open-source performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Qwen - Déployer des LLMs open-source performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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