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Formation Qwen - Développer des IA génératives performantes

Réf. : MPN642
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Qwen pour des applications IA professionnelles certifiantes
  • Développer des compétences en fine-tuning Qwen adapté aux besoins entreprise
  • Implémenter des pipelines RAG avec Qwen pour une génération de contenu optimisée
  • Concevoir et déployer des agents IA autonomes basés sur Qwen en production
  • Optimiser les performances Qwen via quantization et distillation pour scalabilité
  • Intégrer Qwen dans des workflows DevOps pour des déploiements sécurisés
  • Évaluer et monitorer des modèles Qwen en contexte professionnel réel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Qwen, les entreprises dépendent à 100% d'APIs payantes comme GPT, gaspillant jusqu'à 500k€ annuels en frais d'usage pour 1M tokens.

  • Les équipes non formées perdent 60% de temps en inférence lente, causant 25% de churn client sur applications IA défaillantes.

  • En 2024, 82% des postes IA exigent LLMs open-source ; ignorer Qwen creuse un gap concurrentiel fatal, avec 40% des projets IA abandonnés pour manque de scalabilité.

  • Chaque trimestre sans compétences expertes expose votre business à des pertes irrécupérables face à des rivaux agiles.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Qwen : fine-tuning avancé et personnalisation (PyTorch, LoRA, datasets entreprise)

Plongez dans les spécificités des modèles Qwen 72B et variantes, installez l'environnement avec Hugging Face et vLLM, réalisez un fine-tuning initial sur datasets sectoriels personnalisés via LoRA et QLoRA pour minimiser les ressources, testez les performances sur benchmarks comme MMLU et GSM8K, produisez votre premier modèle customisé avec évaluation quantitative, appliquez des techniques de data augmentation pour des résultats professionnels immédiats.

Module 2Pipelines avancés Qwen : RAG et agents intelligents (LangChain, vector stores, outils custom)

Construisez des systèmes RAG performants avec Qwen en intégrant FAISS et Pinecone pour retrieval vectoriel, chainnez des prompts avancés via LangChain pour génération contextuelle, développez des agents multi-outils capables de raisonner et d'exécuter tâches complexes comme analyse de code ou recherche automatisée, simulez des cas d'usage entreprise réels avec feedback loops, générez des livrables fonctionnels testés en live, optimisez la latence pour une intégration fluide dans vos applications.

Module 3Optimisation Qwen : quantization et déploiement scalable (vLLM, TensorRT-LLM, Kubernetes)

Maîtrisez la quantization 4-bit et 8-bit sur Qwen pour réduire la mémoire GPU de 75% sans perte de précision, déployez via vLLM et TensorRT-LLM pour inférence ultra-rapide, configurez des serveurs API sécurisés avec authentification et rate limiting, intégrez dans Kubernetes pour haute disponibilité, mesurez l'impact via métriques comme tokens/seconde et coût énergétique, produisez un pipeline de déploiement CI/CD prêt pour production, appliquez des best practices sécurité contre jailbreaks et fuites de données.

Module 4Applications entreprise Qwen : monitoring et scaling (Prometheus, cas business, projet fil rouge)

Intégrez Qwen dans des workflows métier comme chatbots intelligents ou analyse prédictive, monitez en temps réel avec Prometheus et Grafana pour détecter dérives, scalez horizontalement sur clusters GPU multi-nodes, évaluez ROI via A/B testing sur métriques business, finalisez votre projet fil rouge avec déploiement complet et documentation, partagez retours d'expérience pour certification compétences, repartez avec un portfolio concret valorisant en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur architectures Qwen et optimisation
  • Évaluation pratique par fine-tuning et déploiement d'un agent IA
  • Soutenance du projet fil rouge avec analyse performances et ROI

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un expert IA certifié en production Qwen
  • Exercices pratiques sur clusters GPU avec cas entreprise réels
  • Projet fil rouge personnalisé évolutif sur 4 jours
  • Support de cours détaillé et codes sources remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Qwen - Développer des IA génératives performantes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Qwen - Développer des IA génératives performantes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Qwen - Développer des IA génératives performantes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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