Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs géants

Sur devis3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : LQW881
10 personnes max.
Sur devis3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de QLoRA, les équipes ML gaspillent jusqu'à 80% de ressources GPU sur du fine-tuning traditionnel, avec des coûts cloud dépassant 10 000€ par projet.

  • Les modèles non optimisés génèrent 45% d'erreurs en plus en production, entraînant des pertes de 2M€ annuels pour les entreprises IA.

  • En 2026, 68% des postes seniors en ML exigeront QLoRA, écartant les profils non certifiés.

  • Chaque trimestre sans compétences QLoRA creuse l'écart compétitif, exposant votre entreprise à des retards critiques sur l'IA générative.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 556 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
  • EFREI
  • EPSI
  • INGETIS
  • INSEEC
  • La Plateforme
  • My Digital School
  • Ynov
  • Aptar
  • ArcelorMittal
  • Equans
  • Biocoop
  • Solocal
  • EDF
  • Photowatt
  • Ubisoft
  • Microsoft
  • Chronopost
  • RATP
  • Vanatome

On propose des formations avec un ingénieur dédié

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Mistral AI
  • NVIDIA
  • Google
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Dynamics 365
  • Salesforce
  • ServiceNow
  • SAP
  • Oracle
  • Cisco
  • Fortinet
  • Palo Alto Networks
  • Aruba
  • VMware
  • Red Hat
  • Databricks
  • Snowflake
  • OVHcloud
  • Notion
  • AMD
  • Apple

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser QLoRA pour optimiser le fine-tuning de LLMs en entreprise
  • Développer des compétences certifiantes en quantification 4-bit de modèles massifs
  • Implémenter des pipelines QLoRA scalables avec PEFT et BitsAndBytes
  • Concevoir des stratégies d'adaptation low-rank pour des performances professionnelles
  • Optimiser les ressources GPU lors du training de LLMs en production
  • Déployer des modèles QLoRA fine-tunés dans des environnements d'entreprise sécurisés

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux QLoRA : configuration et quantification des LLMs (PEFT, BitsAndBytes, 4-bit)

Plongez dans l'installation avancée de QLoRA via Hugging Face et PyTorch, quantifiez vos premiers LLMs en 4-bit avec BitsAndBytes pour réduire drastiquement la mémoire GPU, implémentez des adaptateurs LoRA low-rank sur des modèles comme Llama ou Mistral, réalisez des exercices pratiques de fine-tuning sur datasets d'entreprise, mesurez les gains en vitesse et précision, produisez vos premiers checkpoints optimisés prêts pour la production.

Module 2QLoRA avancé : pipelines de fine-tuning et optimisation (double quantification, gradient checkpointing)

Construisez des pipelines QLoRA complets avec double quantification NF4 et FP16, intégrez gradient checkpointing et paged optimizers pour scaler sur multi-GPU, fine-tunez des LLMs sur cas concrets comme la génération de code ou l'analyse de sentiments professionnels, testez des hyperparamètres avancés via sweeps automatisés, analysez les métriques de perplexité et loss, générez des rapports de performance démontrant des économies de 70% en ressources pour vos projets d'entreprise.

Module 3Déploiement QLoRA : inférence optimisée et intégration en production (vLLM, TensorRT-LLM)

Déployez vos modèles QLoRA fine-tunés avec vLLM pour une inférence ultra-rapide, optimisez pour TensorRT-LLM sur hardware NVIDIA, intégrez dans des APIs sécurisées pour applications d'entreprise, réalisez des benchmarks comparatifs avant/après QLoRA, gérez la fusion des adaptateurs LoRA en modèles complets, produisez un livrable final : une app de démonstration scalable, avec plan d'industrialisation et monitoring des performances en conditions réelles.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques QLoRA
  • Soutenance du projet fil rouge de fine-tuning LLM

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en IA en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise réels en QLoRA
  • Projet fil rouge progressif de fine-tuning LLM massif
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs géants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs géants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs géants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation QLoRA ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur PEFT, bitsAndBytes, 4-bit, double quantification, gradient checkpointing et vLLM. Ces outils sont ceux du programme QLoRA, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation QLoRA ?+
Les participants savent maîtriser QLoRA pour optimiser le fine-tuning de LLMs en entreprise, développer des compétences certifiantes en quantification 4-bit de modèles massifs et implémenter des pipelines QLoRA scalables avec PEFT et BitsAndBytes. Ce sont les objectifs annoncés du parcours QLoRA de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation QLoRA ?+
Jour 1 : Fondamentaux QLoRA : configuration et quantification des LLMs (PEFT, BitsAndBytes, 4-bit). Jour 2 : QLoRA avancé : pipelines de fine-tuning et optimisation (double quantification, gradient checkpointing). Jour 3 : Déploiement QLoRA : inférence optimisée et intégration en production (vLLM, TensorRT-LLM). Le parcours QLoRA se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation QLoRA sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques QLoRA et soutenance du projet fil rouge de fine-tuning LLM. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours QLoRA, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation QLoRA ?+
La formation QLoRA est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation QLoRA ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation QLoRA est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation QLoRA éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation QLoRA ?+
Expertise avancée en PyTorch, Hugging Face Transformers, fine-tuning de LLMs et utilisation de clusters GPU.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation QLoRA ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

Partagez en 2 clics

WhatsApp