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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de QLoRA, les équipes ML gaspillent jusqu'à 80% de ressources GPU sur du fine-tuning traditionnel, avec des coûts cloud dépassant 10 000€ par projet.
Les modèles non optimisés génèrent 45% d'erreurs en plus en production, entraînant des pertes de 2M€ annuels pour les entreprises IA.
En 2026, 68% des postes seniors en ML exigeront QLoRA, écartant les profils non certifiés.
Chaque trimestre sans compétences QLoRA creuse l'écart compétitif, exposant votre entreprise à des retards critiques sur l'IA générative.
Plongez dans l'installation avancée de QLoRA via Hugging Face et PyTorch, quantifiez vos premiers LLMs en 4-bit avec BitsAndBytes pour réduire drastiquement la mémoire GPU, implémentez des adaptateurs LoRA low-rank sur des modèles comme Llama ou Mistral, réalisez des exercices pratiques de fine-tuning sur datasets d'entreprise, mesurez les gains en vitesse et précision, produisez vos premiers checkpoints optimisés prêts pour la production.
Construisez des pipelines QLoRA complets avec double quantification NF4 et FP16, intégrez gradient checkpointing et paged optimizers pour scaler sur multi-GPU, fine-tunez des LLMs sur cas concrets comme la génération de code ou l'analyse de sentiments professionnels, testez des hyperparamètres avancés via sweeps automatisés, analysez les métriques de perplexité et loss, générez des rapports de performance démontrant des économies de 70% en ressources pour vos projets d'entreprise.
Déployez vos modèles QLoRA fine-tunés avec vLLM pour une inférence ultra-rapide, optimisez pour TensorRT-LLM sur hardware NVIDIA, intégrez dans des APIs sécurisées pour applications d'entreprise, réalisez des benchmarks comparatifs avant/après QLoRA, gérez la fusion des adaptateurs LoRA en modèles complets, produisez un livrable final : une app de démonstration scalable, avec plan d'industrialisation et monitoring des performances en conditions réelles.
La formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs géants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs géants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs géants s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Développement WebQualiopi
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