Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de PyTorch, 70% des data jobs exigent ces compétences selon LinkedIn, laissant les novices à la traîne face à une concurrence accrue où les experts PyTorch gagnent 25% de salaire en plus.
Les entreprises perdent jusqu'à 500k€ annuels en projets ML retardés par manque de skills internes, risquant l'obsolescence face à des concurrents agiles.
Votre carrière stagne sans ces bases essentielles du deep learning, manquant des opportunités en IA générative et MLOps.
Investissez dès maintenant pour sécuriser votre avenir professionnel et booster la performance de votre équipe.
Découvrez PyTorch via son installation rapide avec Anaconda et Conda, configurez votre environnement Jupyter pour des notebooks interactifs, manipulez des tenseurs multidimensionnels avec des opérations vectorisées, réalisez des exercices pratiques sur les formes et types de données, visualisez les tenseurs avec Matplotlib, et produisez vos premiers scripts fonctionnels pour consolider les bases du deep learning en entreprise.
Plongez dans le système Autograd de PyTorch pour calculer automatiquement les gradients, implémentez des boucles d'entraînement complètes avec des datasets comme MNIST, configurez des optimiseurs comme SGD et Adam, surveillez les pertes avec des métriques intégrées, effectuez des exercices hands-on sur la régression linéaire, et générez des graphiques d'évolution pour analyser la convergence de vos modèles novices.
Construisez vos premiers réseaux fully connected avec la classe nn.Module, intégrez des couches linéaires et des fonctions d'activation comme ReLU ou Sigmoid, entraînez des classificateurs sur des datasets Fashion-MNIST, debuggez avec TorchSummary pour visualiser les architectures, réalisez des TP guidés sur la classification d'images, et exportez des modèles sauvegardés prêts pour des applications professionnelles en machine learning.
Maîtrisez les réseaux convolutifs via Conv2D et MaxPooling en PyTorch, appliquez du data augmentation avec torchvision.transforms, fine-tunez des modèles pré-entraînés comme ResNet sur CIFAR-10, évaluez les performances avec accuracy et confusion matrices, conduisez des ateliers pratiques sur la reconnaissance d'objets, et produisez des rapports d'analyse pour simuler des cas d'usage en entreprise.
Initiez-vous aux pratiques MLOps avec PyTorch en conteneurisant des modèles via Docker, déployez avec TorchServe pour des inférences rapides, trackez les expériences sous MLflow, intégrez un monitoring basique des métriques, testez sur des cas concrets d'API REST, et finalisez par un projet capstone livrable, prêt pour une mise en production en contexte professionnel certifiant.
La formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch - Maîtriser les bases du deep learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Machine Learning & MLOpsQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Intelligence ArtificielleQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopi
Développement WebQualiopiDesign GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi
Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
