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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de PyTorch 2026, vos modèles deep learning risquent l'obsolescence face aux concurrents adoptant ces avancées, avec des temps d'entraînement multipliés par 3 selon benchmarks NVIDIA 2025.
Les entreprises perdent jusqu'à 25% de ROI sur projets IA, comme l'indique Gartner, car 70% des data scientists intermédiaires peinent sur les optimisations MLOps modernes, menant à des échecs de déploiement et pertes de contrats.
Votre carrière stagne : promotions DevOps ML refusées, salaires inférieurs de 15% aux experts PyTorch certifiés.
Investissez dès maintenant en formation professionnelle pour sécuriser performance et compétitivité.
Découvrez les évolutions majeures de PyTorch 2026 à travers des exercices pratiques sur les nouvelles APIs pour l'entraînement distribué, le fine-tuning automatisé et l'intégration MLOps, en comparant avec TensorFlow pour des migrations fluides. Implémentez des pipelines complets sur datasets réels comme CIFAR-10 ou custom enterprise, optimisez les performances GPU/TPU avec torch.compile avancé, configurez des déploiements Kubernetes via TorchServe, testez des modèles hybrides en live coding, et produisez des livrables concrets tels que notebooks Jupyter prêts pour production, renforçant vos compétences professionnelles en une journée intensive distancielle.
La formation Formation PyTorch 2026 - Maîtriser les avancées deep learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch 2026 - Maîtriser les avancées deep learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch 2026 - Maîtriser les avancées deep learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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