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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Ignorer PyTorch 2026 condamne vos modèles à l'obsolescence, avec des pertes de 40% en précision IA selon IDC 2025.
Les entreprises stagnent, gaspillant 25% de budgets ML sur des techs dépassées, risquant des fuites de talents vers concurrents agiles.
Vos data scientists perdent en compétitivité carrière, exposant l'entreprise à des sanctions RGPD sur drifts non détectés.
Maîtrisez PyTorch 2026 dès maintenant pour sécuriser votre avance technologique et booster ROI ML.
Plongez dans les dernières APIs de PyTorch 2026, explorez les optimisations tensor pour accélérer les calculs sur GPU, réalisez des exercices pratiques sur des datasets massifs, configurez des environnements distribués, testez des performances réelles avec profiling intégré, produisez un premier modèle benchmarké prêt pour MLOps, tout en comparant avec TensorFlow pour une vision experte.
Construisez des transformers avancés et GANs avec PyTorch 2026, intégrez des techniques de fine-tuning sur données réelles d'entreprise, développez des architectures multimodales, simulez des scénarios de production avec loss custom, évaluez via métriques expertes comme BLEU et FID, générez des livrables deployables, analysez les impacts MLOps pour une intégration fluide.
Configurez des pipelines MLOps end-to-end avec PyTorch 2026 et Kubeflow, automatisez l'entraînement distribué sur clusters, implémentez monitoring avec Prometheus et Grafana, optimisez hyperparamètres via Optuna, testez la résilience aux drifts de données, déployez des versions A/B, produisez des dashboards opérationnels, intégrez TensorFlow pour hybridation experte en entreprise.
Déployez des modèles PyTorch 2026 en production sur Kubernetes et AWS SageMaker, sécurisez avec TorchServe et encryption, scalez horizontalement pour charges extrêmes, intégrez feedback loops MLOps, réalisez un projet capstone sur cas entreprise réel, évaluez ROI via métriques business, obtenez livrables certifiants, préparez la maintenance post-déploiement avec alerting avancé.
La formation Formation PyTorch 2026 - Déployer des IA performantes en MLOps est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch 2026 - Déployer des IA performantes en MLOps, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch 2026 - Déployer des IA performantes en MLOps s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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