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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de PyTorch 2026, vos modèles IA risquent l'obsolescence rapide face aux concurrents adoptant les nouveaux protocoles distribués, entraînant des pertes de performance jusqu'à 50% en temps d'entraînement selon les benchmarks NVIDIA 2025.
Les entreprises ignorent ces avancées voient leurs pipelines MLOps planter en production, générant des coûts cachés de 200k€ annuels en retards et redéploiements, comme rapporté par Gartner sur 70% des projets ML échoués.
Votre carrière stagne : data scientists non-updatés perdent 25% d'opportunités senior, relégués derrière les experts certifiés.
Investissez dans cette formation pour sécuriser votre expertise et propulser vos projets IA vers l'excellence scalable.
Découvrez les innovations PyTorch 2026 via des exercices pratiques sur l'entraînement distribué multi-nœuds avec TorchDynamo et FSDP, optimisez des modèles transformers à l'échelle entreprise sur GPU clusters, implémentez des pipelines MLOps end-to-end avec TorchServe et Kubeflow pour un déploiement zéro downtime, analysez des cas concrets d'IA générative en production, testez des hybridations PyTorch-TensorFlow pour des gains de performance de 40%, produisez des livrables prêts à intégrer dans vos workflows professionnels, et bénéficiez d'un support en direct pour personnaliser vos implémentations lors de cette formation certifiante en distanciel.
La formation Formation PyTorch 2026 - Maîtriser les avancées IA distribuées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation PyTorch 2026 - Maîtriser les avancées IA distribuées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PyTorch 2026 - Maîtriser les avancées IA distribuées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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