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Formation Politique de confidentialité 2026 - Conformité IA assurée

Réf. : WUN668
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les évolutions de la Politique de confidentialité 2026 pour systèmes IA en entreprise
  • Développer compétences certifiantes en conformité deep learning et prompt engineering
  • Concevoir politiques privacy adaptées aux régulations IA post-2026
  • Implémenter audits et outils pour formation professionnelle sécurisée
  • Optimiser processus entreprise contre risques data IA
  • Déployer stratégies prompt engineering conformes privacy 2026

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la Politique de confidentialité 2026, 70% des entreprises IA risquent amendes CNIL supérieures à 4% CA, comme vu en 2023 avec 2,5 Md€ sanctions RGPD.

  • Fuites data deep learning exposent millions utilisateurs, entraînant pertes confiance clients et classements SEO pénalisés.

  • Carrières DPO stagnent, reconversion bloquée face régulations post-AI Act.

  • Agissez pour sécuriser votre entreprise dès aujourd'hui.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : Politique de confidentialité 2026 en IA (RGPD, AI Act outils)

Découvrez les bases réglementaires évoluées de la Politique de confidentialité 2026 appliquées à l'Intelligence Artificielle, via ateliers sur RGPD v3 et EU AI Act, analyse de cas concrets d'entreprises tech, exercices pratiques avec diagrammes de flux data IA, création d'un premier audit template personnalisé, échanges sur impacts deep learning, livrable : matrice conformité initiale.

Module 2Deep Learning : Intégration Politique de confidentialité 2026 (modèles sécurisés méthodes)

Plongez dans l'implémentation privacy pour deep learning sous Politique de confidentialité 2026, études de cas sur TensorFlow et PyTorch avec anonymisation data, ateliers coding pour masquage datasets, simulations attaques privacy IA, optimisation modèles conformes, outils comme differential privacy testés en groupe, livrable : script deep learning privacy-ready.

Module 3Prompt Engineering : Politiques privacy 2026 sécurisées (techniques avancées livrables)

Maîtrisez prompt engineering aligné Politique de confidentialité 2026 pour LLM, ateliers crafting prompts sans fuites data, tests sur GPT-like models avec logging privacy, cas d'usage entreprise comme chatbots sécurisés, méthodes redaction zero-knowledge, évaluation risques biais data, outils monitoring intégrés, livrable : bibliothèque prompts conformes IA.

Module 4Audits & Conformité : Politique de confidentialité 2026 en pratique (checklists outils)

Réalisez audits complets Politique de confidentialité 2026 pour déploiements IA, simulations CNIL inspections, checklists deep learning et prompt engineering, ateliers gap analysis entreprise, outils comme OWASP IA privacy scanner, remédiation cas réels fuites data, reporting automatisé, livrable : rapport audit personnalisé avec roadmap.

Module 5Déploiement Stratégique : Politique de confidentialité 2026 IA entreprise (plans action)

Finalisez stratégies globales Politique de confidentialité 2026 en IA, workshops élaboration policies d'entreprise, intégration deep learning prompts sécurisés, simulations crises data breach, outils gouvernance comme dashboards conformité, plans action post-formation, certification compétences, livrable : politique complète IA 2026 déployable.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur Politique de confidentialité 2026 IA
  • Projet final : audit deep learning et prompts conformes
  • Attestation certifiante Qualiopi compétences professionnelles

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques 70% temps sur outils IA privacy
  • Cas d'entreprises réels en deep learning et prompts
  • Travail en petits groupes pour retours immédiats
  • Support ressources post-formation 3 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Politique de confidentialité 2026 - Conformité IA assurée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Politique de confidentialité 2026 - Conformité IA assurée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Politique de confidentialité 2026 - Conformité IA assurée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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