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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : IDY244
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les concepts avancés de machine learning sur Google Cloud pour développer des solutions scalables et performantes.
  • Préparer efficacement à l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE) avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et implémenter des pipelines MLOps via Vertex AI et Kubeflow pour des déploiements automatisés.
  • Valider vos compétences professionnelles en optimisant des modèles ML pour des cas réels d'entreprise.
  • Déployer des architectures ML sécurisées et conformes sur Google Cloud.
  • Réussir l'examen PMLE en 3 jours grâce à des labs intensifs et QCM blancs.
  • Obtenir la certification Google Cloud reconnue internationalement pour accélérer votre évolution professionnelle.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE), vous risquez de stagner dans votre carrière : 70% des offres d'emploi en ML engineering exigent désormais une certification cloud reconnue, selon LinkedIn 2025.

  • Les salaires des certifiés PMLE grimpent de 25% en moyenne (de 65k€ à 82k€ brut/an en France), tandis que les non-certifiés peinent à décrocher des postes seniors chez Google, AWS concurrents ou startups IA.

  • Manquez cette opportunité et vos concurrents, formés en 3 jours comme vous, monopoliseront les promotions DevOps/ML, les projets stratégiques et les augmentations.

  • Dans un marché où 40% des ingénieurs ML sont sous-employés sans badge Google Cloud, retardez votre certification et perdez des milliers d'euros annuels en revenus potentiels, plus la visibilité sur les recruteurs qui filtrent CV par certifications.

  • Agissez maintenant pour éviter l'obsolescence professionnelle en 2026.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning sur Google Cloud : Vertex AI, AutoML et BigQuery ML (services ML, labs hands-on)

Découvrez les piliers du machine learning engineer sur Google Cloud à travers Vertex AI pour la gestion de datasets et l'entraînement de modèles, AutoML pour des automatisations rapides, et BigQuery ML pour des analyses prédictives intégrées. Plongez dans des labs pratiques sur la console Google Cloud, en traitant des datasets réels pour concevoir vos premiers pipelines ML, avec un focus sur les bonnes pratiques professionnelles et l'optimisation des ressources cloud.

Module 2Architecture et MLOps sur Google Cloud : Kubeflow, pipelines Vertex et déploiement (outils DevOps ML, exercices avancés)

Plongez dans les architectures scalables avec Kubeflow pour l'orchestration, les pipelines Vertex AI pour l'automatisation end-to-end, et les déploiements sur Cloud Run ou AI Platform. Réalisez des exercices pratiques sur console pour implémenter des workflows MLOps complets, gérer les versions de modèles, assurer la surveillance et la sécurité des données dans des cas d'usage réels comme la prédiction client ou la détection d'anomalies, renforçant vos compétences certifiantes PMLE.

Module 3Préparation intensive à l'examen PMLE : QCM blancs, révision stratégique et simulations (stratégies passing score)

Consacrez cette journée à une préparation ciblée pour l'examen Google Cloud Professional Machine Learning Engineer : révision exhaustive des domaines (framing, architecting, data, modeling, production), résolution de QCM blancs chronométrés identiques à l'examen réel, et maîtrise des stratégies pour atteindre le score requis. Labs finaux sur cas complexes, astuces pour les pièges courants, et coaching personnalisé pour valider vos acquis et maximiser vos chances de certification dès la fin de la formation.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console Google Cloud chaque jour.
  • Simulations d'examen PMLE avec QCM blancs et feedback immédiat.
  • Quiz interactifs et études de cas réels pour valider les compétences professionnelles.
  • Attestation de formation Qualiopi et voucher examen inclus pour certification immédiate.

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage expérientiel par labs hands-on (80% pratique) sur environnement Google Cloud dédié.
  • Méthode pédagogique interactive en distanciel avec partage d'écran et sessions live.
  • Études de cas réels d'entreprises pour ancrer les compétences en contexte professionnel.
  • Ressources post-formation : replays vidéos, slides et accès plateforme 6 mois.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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