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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : XWU665
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les compétences essentielles pour concevoir et déployer des solutions ML sur Google Cloud
  • Préparer efficacement l'examen de certification PMLE avec des stratégies éprouvées
  • Valider vos aptitudes à architecturer des pipelines ML end-to-end sur Vertex AI
  • Implémenter des modèles ML en production avec MLOps et Kubeflow
  • Optimiser les performances de modèles ML via AutoML et hyperparameter tuning
  • Réussir la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer en maximisant vos chances de succès à l'examen

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE), vous risquez de manquer 80% des offres d'emploi seniors en ML engineering, où elle est exigée par 65% des recruteurs selon LinkedIn 2025.

  • Les salaires stagnent : +25% d'augmentation moyenne (de 65k€ à 85k€ brut/an) pour les certifiés vs non-certifiés.

  • Dans un marché ultra-compétitif (demande x3 en 2 ans), absence de PMLE freine promotions, projets stratégiques et visibilité chez FAANG/Google partners.

  • Perdez des opportunités freelance (tarifs +30%) et restez bloqué sur des rôles juniors.

  • Investissez maintenant pour sécuriser votre avance carrière avant la saturation du marché en 2026.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Framing et Architecting ML Problems sur Google Cloud : Vertex AI, AutoML, BigQuery (labs pratiques)

Découvrez comment formuler des problèmes ML business et architecturer des solutions scalables sur Google Cloud. Plongez dans Vertex AI pour prototyper rapidement avec AutoML, explorez BigQuery ML pour l'analyse de données massives. Via des labs interactifs sur console Google Cloud, appliquez ces concepts à des cas réels d'entreprises, en apprenant à évaluer la faisabilité technique et ROI des projets ML pour des décisions éclairées.

Module 2Designing, Building et Productionizing ML Models : Kubeflow, TensorFlow, Cloud AI Platform (exercices avancés)

Plongez au cœur du cycle de vie ML : concevez des architectures robustes, entraînez des modèles avec TensorFlow et Kubeflow Pipelines sur Google Cloud. Implémentez des workflows MLOps pour le déploiement automatisé via Vertex Pipelines et Cloud Run. Des exercices pratiques sur console simulent des scénarios production réels, comme la gestion de datasets massifs et l'optimisation de coûts, pour développer des compétences directement applicables en entreprise.

Module 3Préparation Intensive à l'Examen PMLE : QCM blancs, révision stratégique, simulations (focus certification)

Jour dédié à la réussite de l'examen PMLE : révision exhaustive des domaines couverts (framing, architecture, MLOps, monitoring). Affrontez des QCM blancs chronométrés identiques à l'examen officiel, analysez vos erreurs avec feedback personnalisé. Maîtrisez les stratégies d'examen (gestion temps, pièges courants) et révisez via labs rapides sur console Google Cloud. Sortez prêt à valider votre certification et booster votre CV.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et quizzes interactifs sur Google Cloud
  • Simulations d'examen PMLE avec QCM blancs et analyse des performances
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet pour valider les compétences

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur console Google Cloud et labs réels
  • Méthodologie adaptée aux adultes : cas d'études business, exercices collaboratifs
  • Accès illimité aux ressources (slides, vidéos, labs) pendant 6 mois post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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