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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026

Réf. : EKS658
10 personnes max.
À partir de 3300 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services et outils de machine learning sur Google Cloud pour des projets professionnels
  • Préparer et réussir l'examen PMLE avec des stratégies ciblées et des QCM blancs
  • Valider la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer pour booster sa carrière
  • Configurer et déployer des pipelines ML scalables avec Vertex AI et des labs pratiques
  • Implémenter des modèles de ML avancés et optimiser les performances sur Google Cloud
  • Développer des compétences professionnelles en MLOps et monitoring de modèles
  • Optimiser les coûts et la gouvernance des solutions ML certifiées Google Cloud

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, vous risquez de perdre en compétitivité sur un marché où plus de 65 % des offres d'emploi ML exigent une certification cloud reconnue.

  • Les professionnels certifiés PMLE constatent en moyenne une augmentation salariale de 22 à 28 % et accèdent plus rapidement aux postes d'ingénieur ML senior ou d'architecte cloud.

  • Face à la transformation digitale accélérée, les entreprises privilégient les profils validés : ne pas détenir cette certification peut limiter vos opportunités, freiner votre évolution et vous exposer à une obsolescence rapide de vos compétences face à des candidats certifiés.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique Google Cloud : Fondamentaux du Machine Learning sur Vertex AI (outils, services, labs)

Cette première journée vous plonge dans l'écosystème Google Cloud dédié au machine learning. Vous découvrirez Vertex AI, BigQuery ML et les services de data engineering à travers des labs pratiques sur console. Des cas réels d'entreprises illustrent comment structurer des projets ML de bout en bout. L'approche pédagogique combine théorie ciblée et exercices concrets pour ancrer rapidement les compétences professionnelles attendues par la certification.

Module 2Thématique Google Cloud : Pipelines ML, MLOps et déploiement avancé (outils, services, labs)

La deuxième journée approfondit les pipelines automatisés, le feature store et les pratiques MLOps avec Kubeflow et Cloud Build. À travers des labs intensifs sur console Google Cloud, vous déployez des modèles en production, gérez le monitoring et optimisez les performances. Des études de cas réels vous permettent d'appliquer les bonnes pratiques de gouvernance et de scalabilité indispensables pour réussir l'examen PMLE.

Module 3Thématique Google Cloud : Préparation intensive à l'examen PMLE (outils, services, labs)

La dernière journée est entièrement consacrée à la réussite de la certification. Vous réalisez plusieurs QCM blancs PMLE chronométrés, révisez les domaines clés de l'examen et appliquez des stratégies éprouvées. Des labs de révision sur console Google Cloud consolident les acquis. L'objectif est de vous présenter le jour J avec une confiance maximale et les compétences validées pour obtenir votre certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.

Méthode d'évaluation

  • QCM blancs PMLE avec correction détaillée
  • Labs pratiques évalués sur console Google Cloud
  • Validation finale des objectifs de certification

Méthode d'apprentissage

  • Labs pratiques sur console Google Cloud
  • Études de cas réels d'entreprises
  • Sessions interactives et coaching personnalisé

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours juin 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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