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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : QQG210
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les compétences essentielles pour architecturer et déployer des solutions Machine Learning sur Google Cloud.
  • Préparer intensivement à l'examen de certification PMLE avec des QCM blancs et stratégies validées.
  • Valider la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer en 3 jours seulement.
  • Configurer et optimiser Vertex AI, AutoML et TensorFlow sur la plateforme Google Cloud.
  • Implémenter des pipelines MLOps pour des déploiements production en cas réels.
  • Déployer des modèles ML scalables et sécurisés avec les services Google Cloud.
  • Optimiser les performances ML pour des compétences professionnelles reconnues internationalement.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification PMLE, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML senior exigent une certification Google Cloud (LinkedIn 2025), et les certifiés gagnent en moyenne 28% de salaire supplémentaire (Global Knowledge).

  • Perdez des opportunités chez Google, AWS concurrents ou startups IA : promotions bloquées, projets stratégiques refusés.

  • Le marché ML explose (+40% postes/an), mais sans PMLE, vous êtes devancé par 80% des candidats qualifiés.

  • Investissez maintenant pour éviter l'obsolescence et sécurisez votre avance compétitive en 2026.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Framing et architecture ML sur Google Cloud : Vertex AI, AutoML, TensorFlow (labs pratiques)

Découvrez comment formuler des problèmes ML adaptés aux besoins business et architecturer des solutions scalables sur Google Cloud. Explorez Vertex AI pour l'entraînement et le tuning de modèles, AutoML pour des approches no-code, et intégrez TensorFlow avec des exercices pratiques sur console. Labs hands-on sur cas réels d'analyse de données pour développer des compétences immédiates en production ML.

Module 2Conception et productionisation de modèles ML : Kubeflow, MLOps, BigQuery ML (exercices console)

Plongez dans la conception de modèles performants avec Kubeflow Pipelines et MLOps pour l'automatisation. Utilisez BigQuery ML pour des prédictions SQL natives et déployez sur Cloud Run ou AI Platform. Sessions pratiques incluent des labs sur la gestion de données avec Dataflow, l'optimisation hyperparamètres et la sécurisation des pipelines, appliqués à des scénarios enterprise pour une maîtrise professionnelle rapide.

Module 3Préparation intensive à l'examen PMLE : QCM blancs, révision stratégique, simulations (focus certification)

Jour décisif dédié à la certification : révision exhaustive des domaines PMLE (framing, architecture, productionisation), QCM blancs chronométrés identiques à l'examen officiel, stratégies pour maximiser le score. Exercices sur console pour consolider les labs précédents, astuces anti-pièges et plan personnalisé post-formation. Quittez prêt à passer et réussir votre certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens et QCM blancs pour mesurer la progression.
  • Labs pratiques notés sur console Google Cloud.
  • Simulation complète d'examen PMLE en conditions réelles.
  • Feedback individualisé par nos experts certifiés.

Méthode d'apprentissage

  • Méthodologie 70% pratique / 30% théorie avec labs immersifs.
  • Accès illimité à la console Google Cloud pendant 3 mois post-formation.
  • Ressources complémentaires : slides, vidéos replays, examens blancs.
  • Support pédagogique en visioconférence pour révisions.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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