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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : CCL394
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures et services Machine Learning sur Google Cloud pour des déploiements production.
  • Préparer et réussir l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE) avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer Vertex AI et AutoML pour développer et entraîner des modèles ML performants.
  • Implémenter des pipelines MLOps scalables incluant monitoring et serving.
  • Valider vos compétences professionnelles via des labs pratiques sur console Google Cloud.
  • Déployer des solutions ML optimisées pour des cas réels d'entreprise.
  • Obtenir la certification Google Cloud PMLE en un format intensif de 3 jours.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • En 2026, ignorer la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE) vous condamne à rater l'essor fulgurant du marché IA/ML.

  • Selon des études LinkedIn et Indeed, 78% des offres d'emploi ML seniors exigent une certification cloud, et les certifiés voient leur salaire grimper de 28% en moyenne (Global Knowledge 2025).

  • Sans PMLE, vous stagnez face à 500 000+ postes cloud ouverts en Europe, perdez en compétitivité auprès des recruteurs Google/ hyperscalers, et risquez l'obsolescence dans un secteur où l'automatisation ML explose (+40% demandes annuelles).

  • Vos concurrents certifiés accèdent à des rôles à 90k€+ annuels, promotions rapides et projets innovants.

  • Ne laissez pas passer cette chance : formez-vous maintenant pour sécuriser votre avenir pro et dominer le marché !

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning Engineer sur Google Cloud : Vertex AI, AutoML, TensorFlow (labs console, cas réels)

Plongez dans les bases du rôle Professional Machine Learning Engineer avec Vertex AI et AutoML pour entraîner des modèles sans code. Réalisez des labs pratiques sur la console Google Cloud, manipulez TensorFlow et Kubeflow pour des workflows ML end-to-end, et analysez des cas d'usage réels d'entreprises comme celles utilisant l'IA pour la prédiction. Cette journée forge vos compétences fondamentales en 7 heures intensives, mêlant théorie appliquée et exercices hands-on pour une assimilation rapide.

Module 2Architecture et MLOps sur Google Cloud : Pipelines Vertex, serving, monitoring (BigQuery ML, AI Platform)

Concevez des architectures ML scalables avec Vertex Pipelines et AI Platform pour le déploiement en production. Pratiquez des labs sur la console pour implémenter MLOps, monitorer des modèles avec Cloud Monitoring, et optimiser des performances via hyperparameter tuning. Explorez des cas réels de serving prédictif et d'automatisation CI/CD. En 7 heures, acquérez l'expertise pour passer de prototypes à solutions robustes, prêtes pour l'examen PMLE et vos projets professionnels.

Module 3Préparation intensive à l'examen PMLE : QCM blancs, révision ciblée, stratégies de réussite (simulations console)

Consacrez cette dernière journée de 7 heures à une préparation ciblée pour l'examen Google Cloud PMLE. Révisez les domaines clés via QCM blancs chronométrés, des simulations d'examen complètes et des stratégies infaillibles pour maximiser votre score. Renforcez vos acquis avec des labs avancés sur console, clarifiez les pièges classiques et bénéficiez d'un coaching personnalisé. Quittez la formation prêt à valider votre certification et à exceller en tant que ML Engineer certifié.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens pour valider les acquis
  • Simulations complètes d'examen PMLE avec QCM blancs
  • Projet pratique final sur console Google Cloud
  • Feedback personnalisé par nos experts certifiés

Méthode d'apprentissage

  • 70% de pratique avec labs hands-on sur console Google Cloud
  • Méthodes pédagogiques interactives et cas d'études réels
  • Coaching individuel en petits groupes (max 10 participants)
  • Ressources numériques accessibles 24/7 pendant et après formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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