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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : NUN596
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures ML avancées sur Google Cloud pour des déploiements scalables.
  • Préparer intensivement l'examen PMLE avec des QCM blancs et stratégies de réussite.
  • Configurer Vertex AI et les pipelines MLOps pour automatiser les workflows ML.
  • Implémenter des modèles ML en production avec Kubeflow et Cloud AI Platform.
  • Valider vos compétences professionnelles pour obtenir la certification Google Cloud PMLE.
  • Optimiser les performances de modèles ML via des services Google Cloud dédiés.
  • Déployer des solutions ML sécurisées et conformes aux meilleures pratiques cloud.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification PMLE, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML senior exigent une certif Google Cloud (source LinkedIn 2025), et les certifiés gagnent en moyenne 25% de salaire en plus (Glassdoor).

  • Manquez-vous les promotions internes ?

  • Vos concurrents certifiés captent 40% des postes DevOps/ML chez AWS/Google/Azure.

  • Sur un marché où 80% des projets ML migrent vers le cloud, rester sans PMLE vous expose à l'obsolescence : pertes d'opportunités, salaires plafonnés à 60k€ vs 85k€+ pour les certifiés.

  • Investissez maintenant pour sécuriser votre avance compétitive et éviter le regret d'une carrière freinée.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning Engineer Google Cloud : Vertex AI, AutoML et TensorFlow (labs pratiques)

Découvrez les bases avancées du rôle ML Engineer sur Google Cloud à travers des modules immersifs sur Vertex AI et AutoML. Réalisez des labs pratiques sur la console Google Cloud pour entraîner vos premiers modèles, gérer des datasets et évaluer les performances. Explorez des cas réels d'entreprises utilisant ces outils pour accélérer leurs projets ML, avec un focus sur l'intégration fluide dans des environnements cloud scalables.

Module 2Architecture et MLOps sur Google Cloud : Kubeflow, pipelines et monitoring (exercices console)

Plongez dans l'architecture des solutions ML avec Kubeflow, Cloud Run et les pipelines Vertex AI. Effectuez des exercices hands-on sur la console pour déployer des workflows end-to-end, implémenter le monitoring avec Cloud Monitoring et gérer les versions de modèles. Analysez des cas concrets d'optimisation MLOps chez des leaders tech, apprenant à scaler vos déploiements ML de manière fiable et sécurisée.

Module 3Préparation intensive examen PMLE : QCM blancs, révision stratégique et simulations (focus certification)

Dédié à la réussite de l'examen PMLE, ce jour propose une préparation intensive avec QCM blancs chronométrés, révision ciblée des 9 domaines officiels et stratégies d'examen éprouvées. Simulez l'environnement réel de certification via la console Google Cloud, révisez les pièges courants et consolidez vos compétences. Obtenez des astuces pour maximiser votre score et validez votre readiness pour la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console Google Cloud.
  • QCM blancs et simulations d'examen PMLE le jour 3.
  • Quiz interactifs en distanciel pour valider l'acquisition des compétences.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie interactive avec formateur expert certifié Google Cloud.
  • Labs pratiques 70% du temps sur console Google Cloud réelle.
  • Cas d'études réels et retours d'expérience de projets ML en production.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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