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Formation PKCE - Sécuriser les pipelines MLOps en production

Réf. : BIS780
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les mécanismes PKCE pour sécuriser les APIs ML en environnement professionnel
  • Développer des flux d'authentification PKCE adaptés aux pipelines MLOps certifiants
  • Implémenter PKCE avec TensorFlow et PyTorch pour protéger les modèles en entreprise
  • Concevoir des stratégies PKCE avancées renforçant les compétences en sécurité ML
  • Optimiser les déploiements MLOps via PKCE pour une formation certifiante efficace
  • Déployer des solutions PKCE scalables dans des contextes d'entreprise data-intensive

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de PKCE, 70% des déploiements ML restent vulnérables aux attaques d'interception de tokens, comme le montrent les rapports OWASP 2023 où 40% des breaches API proviennent de failles OAuth mal sécurisées.

  • Cela entraîne des pertes financières massives, jusqu'à 4 millions d'euros par incident selon IBM, et expose les modèles ML critiques à des fuites de données sensibles impactant la conformité RGPD.

  • En entreprise, cela freine la promotion des ingénieurs MLOps et nuit à la compétitivité, avec 25% des projets ML abandonnés pour raisons sécuritaires.

  • Maîtrisez PKCE dès maintenant pour éviter ces pièges et propulser votre carrière en production sécurisée.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux PKCE : implémentation sécurisée avec TensorFlow (exercices pratiques, code source livrable)

Découvrez les bases avancées de PKCE appliquées aux APIs ML, en utilisant TensorFlow pour simuler des flux d'authentification sécurisés lors du déploiement de modèles. Participez à des ateliers pratiques où vous générez des code challenges et vérifiers PKCE, intégrez-les à des pipelines MLOps simples, testez des scénarios d'attaque réels comme l'interception de tokens, et produisez un premier prototype fonctionnel avec rapports de vulnérabilités corrigées, renforçant vos compétences professionnelles en 7 heures intenses.

Module 2PKCE avancé avec PyTorch : intégration MLOps (cas concrets, automatisations CI/CD)

Plongez dans l'intégration PKCE avec PyTorch pour des modèles ML en production, configurez des serveurs d'autorisation mockés, implémentez des flux hybrides PKCE-OAuth dans des environnements Kubernetes, réalisez des exercices sur la rotation de clés et la gestion d'états, appliquez à des cas d'usage MLOps comme la sécurisation d'inférences distribuées, générez des dashboards de monitoring sécurité, et validez vos implémentations via des tests automatisés, obtenant des livrables prêts pour l'entreprise.

Module 3Optimisation PKCE en MLOps : déploiement scalables (best practices, audit final)

Finalisez avec des optimisations PKCE pour pipelines MLOps à grande échelle, intégrez TensorFlow Serving et PyTorch Serve sous PKCE, explorez des configurations multi-tenant sécurisées, effectuez des audits de sécurité avancés avec outils comme OWASP ZAP, déployez sur cloud AWS ou GCP avec CI/CD sécurisé, analysez des métriques de performance et résilience, produisez un rapport certifiant avec recommandations d'entreprise, consolidant 21 heures de formation en compétences actionnables et déployables immédiatement.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique avancé sur PKCE et MLOps (80% de réussite requis)
  • Projet pratique : déploiement sécurisé d'un modèle ML avec PKCE
  • Audit pair et feedback certifiant par formateur Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur code réel TensorFlow/PyTorch
  • Cas d'étude concrets tirés de productions MLOps d'entreprises leaders
  • Support personnalisé en distanciel avec replays illimités
  • Certification Qualiopi validant compétences PKCE avancées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation PKCE - Sécuriser les pipelines MLOps en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation PKCE - Sécuriser les pipelines MLOps en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation PKCE - Sécuriser les pipelines MLOps en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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