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Formation OpenAI Agents SDK 2026 - Créer des agents IA autonomes

Réf. : OJR558
10 personnes max.
3500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de l'OpenAI Agents SDK 2026 pour des agents IA professionnels
  • Développer des agents autonomes adaptés aux besoins d'entreprise
  • Configurer l'environnement et les outils OpenAI pour une formation certifiante
  • Implémenter des interactions agent-utilisateur avec compétences avancées
  • Optimiser des agents IA pour une performance en production réelle
  • Concevoir des cas d'usage concrets en contexte professionnel certifié

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'OpenAI Agents SDK 2026, les entreprises perdent 45% de productivité sur l'automatisation des tâches IA, avec des coûts d'erreurs manuelles avoisinant 200k€ annuels par équipe.

  • Les équipes non formées subissent 60% d'incidents en plus sur les projets IA, freinant l'innovation et exposant à la concurrence agressive des acteurs IA-ready.

  • En 2026, 82% des recruteurs écartent les profils sans compétences agents autonomes, risquant décrochage carrière et stagnation business.

  • Agissez maintenant pour transformer ces pertes en gains compétitifs durables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : installation et premiers agents OpenAI Agents SDK 2026 (Python, API, outils initiaux)

Installation rapide de l'environnement Python dédié à l'OpenAI Agents SDK 2026, configuration des clés API et authentification sécurisée, création de votre premier agent IA basique qui traite des requêtes simples, exercices pratiques sur des scénarios entreprise comme l'automatisation de tâches administratives, tests unitaires et production d'un livrable fonctionnel avec rapport d'analyse pour valider vos compétences dès le premier jour.

Module 2Conception : structurer des agents intelligents OpenAI Agents SDK 2026 (outils de raisonnement, mémoire)

Plongez dans la définition de rôles et objectifs pour agents autonomes via l'OpenAI Agents SDK 2026, implémentez la mémoire persistante et le raisonnement en chaîne de pensée, développez un agent conversationnel sur cas concrets comme le support client virtuel, ateliers collaboratifs pour raffiner les prompts efficaces, génération de logs détaillés et optimisation préliminaire pour une réutilisation immédiate en entreprise.

Module 3Interactions : multi-agents et outils OpenAI Agents SDK 2026 (intégrations API, workflows)

Orchestrez des systèmes multi-agents collaboratifs avec l'OpenAI Agents SDK 2026, intégrez des outils externes comme bases de données ou APIs tierces pour des workflows complexes, simulez des cas réels d'entreprise tels que l'analyse prédictive automatisée, exercices hands-on pour debugger et monitorer les interactions, création d'un prototype multi-agents livrable avec dashboard de visualisation pour démontrer la valeur professionnelle.

Module 4Déploiement : sécuriser et scaler OpenAI Agents SDK 2026 (prod, monitoring, best practices)

Préparez le déploiement en production de vos agents OpenAI Agents SDK 2026 sur cloud sécurisé, appliquez les best practices de monitoring et scaling automatique, testez la robustesse face à des charges élevées via simulations d'entreprise, finalisez votre projet fil rouge avec audit de sécurité et optimisation des coûts API, remise d'un plan d'action certifiant pour intégrer immédiatement ces compétences dans vos projets professionnels.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation OpenAI Agents SDK 2026 - Créer des agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation OpenAI Agents SDK 2026 - Créer des agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenAI Agents SDK 2026 - Créer des agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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