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Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production

Réf. : UNS379
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser NVIDIA NeMo Guardrails pour sécuriser les interactions LLM professionnelles
  • Développer des rails avancés protégeant contre hallucinations et biais en entreprise
  • Implémenter des workflows de guardrails avec Colang pour des applications certifiantes
  • Concevoir des pipelines de validation dynamiques intégrés à des LLM en production
  • Optimiser les performances de guardrails pour des déploiements scalables
  • Déployer des systèmes de monitoring et logging pour conformité RGPD
  • Acquérir des compétences certifiantes en sécurité IA pour projets critiques

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans NVIDIA NeMo Guardrails, 68% des déploiements LLM subissent des hallucinations coûtant en moyenne 250k€ par incident en pertes clients et amendes RGPD.

  • Les équipes non formées perdent 50% de temps en debugging sécurité, exposant l'entreprise à des fuites données massives comme les 1,5M signalés en 2024.

  • En 2025, 82% des recruteurs IA écartent les profils sans expertise guardrails, freinant promotions et contrats stratégiques.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées creuse un écart compétitif fatal face aux leaders IA sécurisés.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1NVIDIA NeMo Guardrails : architecture et configuration avancée (Colang, flows)

Plongez dans l'installation d'un environnement NVIDIA NeMo Guardrails complet avec CUDA et Docker, configurez des flows Colang personnalisés pour modéliser des dialogues sécurisés, développez des rails de base contre les injections prompt et fuites données via exercices sur datasets réels d'entreprise, testez en live avec des LLM comme Llama 3, produisez un premier guardrail fonctionnel avec logging intégré et code review par le formateur pour une mise en œuvre immédiate.

Module 2NVIDIA NeMo Guardrails : rails avancés et gestion des risques (hallucinations, biais)

Concevez des rails complexes pour détecter et bloquer hallucinations, biais et contenus toxiques en utilisant des modèles de classification intégrés, intégrez des actions correctives dynamiques comme la reformulation de prompts, appliquez des cas concrets d'entreprise sur chatbots clients avec tests A/B, générez des rapports de vulnérabilités, optimisez les performances via profiling GPU, et validez vos guardrails sur des scénarios haute charge pour une robustesse professionnelle garantie.

Module 3NVIDIA NeMo Guardrails : intégration LLM et workflows hybrides (API, RAG)

Intégrez NVIDIA NeMo Guardrails à des pipelines LLM existants via APIs REST et SDK Python, combinez avec RAG pour sécuriser les réponses factuelles, développez des workflows hybrides multi-LLM avec fallback sécurisés, simulez des attaques red-teaming sur votre projet fil rouge, mesurez l'efficacité avec métriques précision/rappel, produisez un prototype déployable connecté à des bases vectoriales comme FAISS, et itérez sur des retours pour une architecture entreprise-ready.

Module 4NVIDIA NeMo Guardrails : déploiement, monitoring et optimisation (Kubernetes, observabilité)

Déployez vos guardrails en production avec Kubernetes et Helm charts NVIDIA, configurez Prometheus et Grafana pour un monitoring temps réel des blocages et latences, implémentez des mises à jour zero-downtime et A/B testing, analysez des logs avec ELK stack pour audits conformité, optimisez les coûts GPU via batching intelligent, finalisez un plan de gouvernance IA avec documentation complète, et soutenez votre projet final pour une certification compétences immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur Colang et architectures guardrails
  • Évaluation par exercices pratiques et cas d'attaque simulés
  • Soutenance du projet fil rouge avec audit sécurité

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par experts NVIDIA certifiés en activité
  • Exercices hands-on sur cas réels d'entreprises IA
  • Projet fil rouge sécurisé progressif sur 4 jours
  • Support cours détaillé et ressources NVIDIA en ligne

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NVIDIA NeMo Guardrails - Sécuriser les LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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