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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans Neon Postgres avancé, 70% des pipelines MLOps subissent downtimes critiques, coûtant 100k€/an par équipe data selon Gartner.
Les bases traditionnelles PostgreSQL explosent en coûts scaling, freinant 60% projets ML avant production, risquant pertes marché et licenciements ingénieurs.
Entreprises stagnent face concurrents serverless, avec échecs modèles dus data instable à 82% (Forrester).
Maîtrisez Neon dès maintenant pour éviter ces pièges, scaler sans limites et booster ROI MLOps exponentiel.
Découvrez l'architecture serverless de Neon Postgres via exercices pratiques sur branching instantané pour expériences ML, configurez scaling auto avec APIs dédiées, intégrez compute separation pour workloads TensorFlow, simulez cas réels d'entreprise avec métriques temps réel, produisez diagrammes livrables d'architecture optimisée, testez résilience via failovers automatisés, tout en maîtrisant coûts granulaire pour pipelines MLOps efficaces.
Plongez dans pipelines CI/CD avec Neon Postgres pour PyTorch et TensorFlow, automatisez déploiements via GitHub Actions et Neon branches, configurez monitoring avancé avec logs et queries analytics, optimisez queries ML pour latence minimale, développez scripts Python pour data versioning, analysez cas concrets d'entreprise en production, générez rapports livrables sur ROI serverless, consolidez compétences MLOps pour déploiements zéro downtime scalables.
La formation Formation Neon Postgres - Optimiser pipelines MLOps serverless est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Neon Postgres - Optimiser pipelines MLOps serverless, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Neon Postgres - Optimiser pipelines MLOps serverless s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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